Is Llama 4 Maverick as good as Relace Apply 3?

Llama 4 Maverick is open-weight and competitive on many tasks, but Relace Apply 3 may still lead on the hardest reasoning and agentic work. The gap keeps narrowing — benchmark both on your actual use case before deciding.

Can I run Llama 4 Maverick locally?

Yes. Llama 4 Maverick has open weights, so you can self-host it on your own GPUs or run it via a low-cost API. Relace Apply 3 is API-only and cannot be self-hosted.

How much cheaper is Llama 4 Maverick?

Llama 4 Maverick costs $0.8/M output vs $1.25/M for Relace Apply 3 — roughly 2x cheaper via API, and free if you self-host.

Llama 4 Maverick vs Relace Apply 3 — which should I pick in 2026?

Choose Llama 4 Maverick if you want to self-host, keep your data private and skip per-token fees — it's open-weight and runs on your own hardware. Choose Relace Apply 3 if you want frontier capability through a managed API with zero infrastructure to run.

KI-Modelle · Open-Source vs Bezahlt

Llama 4 Maverick Offen vs RERelace Anwenden 3 Bezahlt

Llama 4 Maverick vs Relace Apply 3 im Vergleich — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Wahl zu treffen ist. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse für 2026.

Relace Apply 3 — vollständiges Profil ›

Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai

Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.

Llama 4 MaverickOffenMeta

$0.2 /M Eingabe
$0.8 /M AusgabeKeine pro-Token Gebühren, wenn Sie selbst hosten

TypOpen-Weight

Kontextfenster1M Tokens

MultimodalJa

Selbst gehostetJa

RERelace Anwenden 3BezahltRelace

$0.85 /M Eingabe
$1.25 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)

TypProprietär

Kontextfenster256K Tokens

MultimodalNein

Selbst gehostetNein

Wählen Llama 4 Maverick wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist Open-Weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Relace Anwenden 3 wenn Sie Grenzfähigkeiten über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen wünschen.

Llama 4 Maverick vs Relace Apply 3 Spezifikationen

Spezifikation	Llama 4 Maverick	Relace Anwenden 3	Gewinner
Hersteller	Meta	Relace	–
Typ	Open-Weight	Proprietär	Llama 4 Maverick
Kontextfenster	1M Tokens	256K Tokens	Llama 4 Maverick
Eingabepreis	$0.2/M · kostenloses Selbst-Hosting	$0.85/M	Llama 4 Maverick
Ausgabepreis	$0.8/M · kostenloses Selbst-Hosting	$1.25/M	Llama 4 Maverick
Vision / multimodal	Ja	Nein	Llama 4 Maverick
Tool / Funktionsaufruf	Ja	Nein	Llama 4 Maverick
Selbst gehostet	Ja	Nein (nur API)	Llama 4 Maverick
Lizenz	Llama Community	Proprietär	Llama 4 Maverick

Preisdifferenz & wann man jeweils wählen sollte

1.6×günstiger pro Ausgabe-Token

Llama 4 Maverick ist ~1.6× günstiger als Relace Apply 3 bei Ausgabetoken ($0.8 vs $1.25 pro M Tokens).

Wählen Sie Llama 4 Maverick, wenn…

Sie selbst hosten oder in Ihrer Cloud ausführen möchten
Sie das längere 1M Kontextfenster benötigen
Sie Datenprivatsphäre & Kontrolle priorisieren
Sie die niedrigsten Betriebskosten wünschen
Sie offene oder reproduzierbare KI entwickeln

REWählen Sie Relace Apply 3, wenn…

Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
Sie keine Infrastruktur verwalten möchten

Funktionsvergleich

Fähigkeit	Llama 4 Maverick	Relace Anwenden 3
Offene Gewichte (herunterladbar)	✓	✗
Selbst gehostet	✓	✗
Läuft vollständig offline	✓	✗
Vision / multimodal	✓	✗
Tool / Funktionsaufruf	✓	✗
1M+ Kontextfenster	✓	✗

Benchmarks: Llama 4 Maverick vs Relace Apply 3

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).

Llama 4 Maverick

Relace Anwenden 3

Intelligenzindex

14.3

–

Kodierungsindex

16.3

–

Mathematikindex

19.3

–

GPQA

67.1%

–

MMLU-Pro

80.9%

–

Die letzte Prüfung der Menschheit

4.8%

–

Langzeit-Kontext-Argumentation

46%

–

LiveCodeBench

39.7%

–

SciCode

33.1%

–

MATH-500

88.9%

–

AIME

39%

–

AIME 2025

19.3%

–

IFBench

43%

–

τ²-Bench

17.8%

–

τ-Bench Banking

3.9%

–

Terminal-Bench

7.9%

–

Terminal-Bench Hard

6.8%

–

Geschwindigkeit

110.3 tok/s

–

Latenz

0.62s

–

Intelligenz pro $

33.3

–

Benchmark-Daten von Artificial Analysis.

Wie Llama 4 Maverick und Relace Apply 3 abschneiden

🏆 Bester Wert & Offenheit: Llama 4 Maverick (5.0 vs 2.6 / 5)

Kriterium	Llama 4 Maverick	Relace Anwenden 3
Kosten-Effizienz	5.0	4.5
Kontextfenster	5.0	4.0
Offenheit	5.0	1.5
Selbst-Hosting	5.0	1.0
Multimodalität	5.0	2.0

Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.

Was jedes Modell ist

Llama 4 Maverick Offen

Meta · Open-weight

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) ist ein hochkapazitives multimodales Sprachmodell von Meta, das auf einer Mischung von Experten (MoE) Architektur mit 128 Experten und 17 Milliarden aktiven Parametern pro Vorwärtsdurchlauf basiert...

Relace Anwenden 3 Bezahlt

Relace · Proprietär

Relace Apply 3 ist ein spezialisiertes Code-Patching-LLM, das KI-vorgeschlagene Änderungen direkt in Ihre Quelldateien integriert. Es kann Updates von GPT-4o, Claude und anderen in Ihre Dateien anwenden...

Andere Modelle in diesen Familien

Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.

Andere verfolgte Varianten

Llama 4 ScoutR1 Distill Llama 70BLlama 3.3 70B InstructLlama 3.1 8B InstructLlama 3.1 70B InstructHermes 3 70B InstructLlama 3.2 3B InstructLlama 3.2 1B InstructAion-RP 1.0 (8B)Hermes 3 405B InstructLlama 3.1 Euryale 70B v2.2Llama 3.3 Euryale 70BLlama Guard 4 12BLlama 3 8B Lunaris

Häufig gestellte Fragen

Ist Llama 4 Maverick so gut wie Relace Apply 3?

Llama 4 Maverick ist open-weight und wettbewerbsfähig bei vielen Aufgaben, aber Relace Apply 3 könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenarbeiten immer noch überlegen sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.

Kann ich Llama 4 Maverick lokal ausführen?

Ja. Llama 4 Maverick hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. Relace Apply 3 ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.

Wie viel günstiger ist Llama 4 Maverick?

Llama 4 Maverick kostet $0.8/M für die Ausgabe im Vergleich zu $1.25/M für Relace Apply 3 — ungefähr 2x günstiger über API und kostenlos, wenn Sie selbst hosten.

Llama 4 Maverick vs Relace Apply 3 — welche sollte ich 2026 wählen?

Wählen Sie Llama 4 Maverick, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro Token Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Relace Apply 3, wenn Sie Grenzfähigkeiten über eine verwaltete API ohne Infrastruktur zum Ausführen wünschen.

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