Llama 4 Maverick vs Mistral Large 3 2512 verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welches zu wählen. Vollständige Aufschlüsselung 2026.
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
| Spezifikation | Llama 4 Maverick | Mistral Large 3 2512 | Gewinner |
|---|---|---|---|
| Hersteller | Meta | Mistral AI | – |
| Typ | Open-Weight | Open-Weight | – |
| Kontextfenster | 1M Tokens | 262K Tokens | |
| Eingabepreis | $0.2/M · kostenloses Selbst-Hosting | $0.5/M · kostenloses Selbst-Hosting | |
| Ausgabepreis | $0.8/M · kostenloses Selbst-Hosting | $1.5/M · kostenloses Selbst-Hosting | |
| Vision / multimodal | Ja | Ja | = Unentschieden |
| Tool / Funktionsaufruf | Ja | Ja | = Unentschieden |
| Selbst gehostet | Ja | Ja | = Unentschieden |
| Lizenz | Llama Community | Apache 2.0 | – |
Llama 4 Maverick ist ~1.9× günstiger als Mistral Large 3 2512 bei Ausgabe-Token ($0.8 vs $1.5 pro M Tokens).
| Fähigkeit | Llama 4 Maverick | Mistral Large 3 2512 |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✓ | ✓ |
| Selbst gehostet | ✓ | ✓ |
| Läuft vollständig offline | ✓ | ✓ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✓ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✓ |
| 1M+ Kontextfenster | ✓ | ✗ |
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
| Kriterium | Llama 4 Maverick | Mistral Large 3 2512 |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 5.0 | 4.5 |
| Kontextfenster | 5.0 | 4.0 |
| Offenheit | 5.0 | 5.0 |
| Selbst-Hosting | 5.0 | 5.0 |
| Multimodalität | 5.0 | 5.0 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) ist ein hochkapazitives multimodales Sprachmodell von Meta, das auf einer Mischung von Experten (MoE) Architektur mit 128 Experten und 17 Milliarden aktiven Parametern pro Vorwärtsdurchlauf basiert...
Mistral Large 3 2512 ist Mistrals leistungsfähigstes Modell bis heute, das eine spärliche Mischung aus Expertenarchitektur mit 41B aktiven Parametern (675B insgesamt) aufweist und unter der Apache 2.0-Lizenz veröffentlicht wurde.
Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.
Llama 4 Maverick ist günstiger bei der Ausgabe ($0.8/M vs $1.5/M).
Llama 4 Maverick bietet das größere Kontextfenster (1M Tokens).
Wählen Sie Llama 4 Maverick für den niedrigeren Ausgabepreis ($0.8/M vs $1.5/M). Es bietet Ihnen auch das größere 1M Kontextfenster.
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