Llama 4 Maverick vs GPT-5 Mini verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welches zu wählen. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse 2026.
GPT-5 Mini — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · OpenSourceAI.tech
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
| Spezifikation | Llama 4 Maverick | GPT-5 Mini |
|---|---|---|
| Hersteller | Meta | OpenAI |
| Typ | Open-Weight | Proprietär |
| Kontextfenster | 1M Tokens | 400K Tokens |
| Eingabepreis | $0.2/M · kostenloses Selbst-Hosting | $0.25/M |
| Ausgabepreis | $0.8/M · kostenloses Selbst-Hosting | $2/M |
| Vision / multimodal | Ja | Ja |
| Tool / Funktionsaufruf | Ja | Ja |
| Selbst gehostet | Ja | Nein (nur API) |
| Lizenz | Llama Community | Proprietär |
| Fähigkeit | Llama 4 Maverick | GPT-5 Mini |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✓ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✓ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✓ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✓ |
| 1M+ Kontextfenster | ✓ | ✗ |
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
| Kriterium | Llama 4 Maverick | GPT-5 Mini |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 5.0 | 4.5 |
| Kontextfenster | 5.0 | 4.5 |
| Offenheit | 5.0 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 5.0 | 5.0 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) ist ein hochkapazitives multimodales Sprachmodell von Meta, das auf einer Mischung von Experten (MoE) Architektur mit 128 Experten und 17 Milliarden aktiven Parametern pro Vorwärtsdurchlauf basiert...
GPT-5 Mini ist eine kompakte Version von GPT-5, die für leichtere Denkaufgaben entwickelt wurde. Es bietet die gleichen Vorteile in Bezug auf Anweisungsbefolgung und Sicherheitstuning wie GPT-5, jedoch mit reduzierter Latenz und Kosten....
Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.
Llama 4 Maverick hat offene Gewichte und ist in vielen Aufgaben wettbewerbsfähig, aber GPT-5 Mini könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenaufgaben immer noch überlegen sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarke beide in deinem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor du entscheidest.
Ja. Llama 4 Maverick hat offene Gewichte, sodass du es auf deinen eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API betreiben kannst. GPT-5 Mini ist nur API und kann nicht selbst gehostet werden.
Llama 4 Maverick kostet $0.8/M Ausgabe im Vergleich zu $2/M für GPT-5 Mini — ungefähr 3x günstiger über API und kostenlos, wenn du es selbst hostest.
Wähle Llama 4 Maverick, wenn du selbst hosten, deine Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchtest — es ist offen gewichtet und läuft auf deiner eigenen Hardware. Wähle GPT-5 Mini, wenn du fortschrittliche Fähigkeiten über eine verwaltete API ohne Infrastruktur zum Ausführen möchtest.
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