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OGPT-5 MiniAPI

GPT-5 Mini ist eine kompakte Version von GPT-5, die für leichtere Denkaufgaben konzipiert wurde.

400KKontextfenster · Tokens
$0.25Eingabepreis · pro M Tokens
$2Ausgabepreis · pro M Tokens
OpenAIAnbieter

Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.

Siehe Open-Source-Alternativen → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für GPT-5 Mini, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: medium.

Intelligence index31.6
Math index85
GPQA80.3%
MMLU-Pro82.8%
Humanity's Last Exam15.9%
Long Context Reasoning69.7%
LiveCodeBench69.2%
SciCode41%
AIME 202585%
IFBench71.2%
τ²-Bench71.1%
Terminal-Bench Hard28.8%
💰 Blended price$0.688 / 1M tokens
📈 Value45.9 intelligence points per $
vs. Modelle, die hier gemessen werdenoberste 46%
Scores höher als 54% der 273 Modelle, die von Artificial Analysis gemessen und hier verfolgt werden.
Modelle auf diesem Niveau kosten $1.08 pro 1M Tokens (Median von 20) — dieses kostet $0.69.
Günstiger und besser in diesem Index: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna und 26 mehr
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

GPT-5 Mini ist ein kommerzielles KI-Modell von OpenAI. Die folgenden Spezifikationen werden automatisch erfasst: Die Preise werden täglich auf Basis der öffentlichen Listenpreise aktualisiert, daher spiegeln die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API wider.

Häufig gestellte Fragen

Was ist GPT-5 Mini?

GPT-5 Mini ist ein KI-Sprachmodell von OpenAI. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 31.6 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist GPT-5 Mini kostenlos?

GPT-5 Mini ist nicht kostenlos: es kostet $0.25 pro Million Eingabetokens und $2 pro Million Ausgabetokens. Open-Weight-Alternativen können ohne Kosten pro Token selbst gehostet werden.

Was kann GPT-5 Mini gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 80.3%, MMLU-Pro 82.8%, Humanity's Last Exam 15.9%, Long Context Reasoning 69.7%, LiveCodeBench 69.2%, SciCode 41%, AIME 2025 85%, IFBench 71.2%, τ²-Bench 71.1%, Terminal-Bench Hard 28.8%. Es wird besonders verwendet für mathematische Argumentation.

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