Llama 4 Maverick vs GPT-4o-mini verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welches zu wählen. Kann das Open-Source-Modell das bezahlte ersetzen? Vollständige Analyse 2026.
GPT-4o-mini — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · OpenSourceAI.tech
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
| Spezifikation | Llama 4 Maverick | GPT-4o-mini |
|---|---|---|
| Hersteller | Meta | OpenAI |
| Typ | Open-Weight | Proprietär |
| Kontextfenster | 1M Tokens | 128K Tokens |
| Eingabepreis | $0.2/M · kostenloses Selbst-Hosting | $0.15/M |
| Ausgabepreis | $0.8/M · kostenloses Selbst-Hosting | $0.6/M |
| Vision / multimodal | Ja | Ja |
| Tool / Funktionsaufruf | Ja | Ja |
| Selbst gehostet | Ja | Nein (nur API) |
| Lizenz | Llama Community | Proprietär |
| Fähigkeit | Llama 4 Maverick | GPT-4o-mini |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✓ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✓ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✓ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✓ |
| 1M+ Kontextfenster | ✓ | ✗ |
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
| Kriterium | Llama 4 Maverick | GPT-4o-mini |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 5.0 | 5.0 |
| Kontextfenster | 5.0 | 3.5 |
| Offenheit | 5.0 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 5.0 | 5.0 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) ist ein hochkapazitives multimodales Sprachmodell von Meta, das auf einer Mischung von Experten (MoE) Architektur mit 128 Experten und 17 Milliarden aktiven Parametern pro Vorwärtsdurchlauf basiert...
GPT-4o mini ist OpenAIs neuestes Modell nach [GPT-4 Omni](/models/openai/gpt-4o), das sowohl Text- als auch Bild-Eingaben mit Text-Ausgaben unterstützt. Als ihr fortschrittlichstes kleines Modell ist es vielfach günstiger...
Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.
Llama 4 Maverick hat offene Gewichte und ist in vielen Aufgaben wettbewerbsfähig, aber GPT-4o-mini könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenarbeiten immer noch führend sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarke beide in deinem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor du entscheidest.
Ja. Llama 4 Maverick hat offene Gewichte, sodass du es auf deinen eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen kannst. GPT-4o-mini ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.
Wähle Llama 4 Maverick, wenn du selbst hosten, deine Daten privat halten und pro Token-Gebühren vermeiden möchtest — es ist offen gewichtet und läuft auf deiner eigenen Hardware. Wähle GPT-4o-mini, wenn du fortschrittliche Funktionen über eine verwaltete API ohne Infrastruktur zum Ausführen möchtest.
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