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OGPT-4o-miniAPI

GPT-4o mini ist OpenAIs neuestes Modell nach GPT-4 Omni, das sowohl Text- als auch Bildeingaben mit Textausgaben unterstützt.

128KKontextfenster · Tokens
$0.15Eingabepreis · pro M Tokens
$0.6Ausgabepreis · pro M Tokens
OpenAIAnbieter

Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.

Siehe Open-Source-Alternativen → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für GPT-4o-mini, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.

Intelligence index6.7
Coding index11.4
Math index14.7
GPQA42.6%
MMLU-Pro64.8%
Humanity's Last Exam4.2%
LiveCodeBench23.4%
SciCode22.9%
MATH-50078.9%
AIME11.7%
AIME 202514.7%
IFBench31%
τ-Bench Banking2.9%
Terminal-Bench5.6%
💰 Blended price$0.262 / 1M tokens
📈 Value25.6 intelligence points per $
vs. Modelle, die hier gemessen werdenoberste 93%
Scores höher als 7% der 273 Modelle, die von Artificial Analysis gemessen und hier verfolgt werden.
Modelle auf diesem Niveau kosten $0.2 pro 1M Tokens (Median von 21) — dieses kostet $0.26.
Günstiger und besser in diesem Index: GLM 5.3 Flash · GPT-5.6 Luna (batch) · DeepSeek V4 Flash 0731 und 38 mehr
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

GPT-4o-mini ist ein kommerzielles KI-Modell von OpenAI. Die unten aufgeführten Spezifikationen werden automatisch verfolgt: Die Preise werden täglich anhand der öffentlichen Listenpreise aktualisiert, sodass die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API widerspiegeln.

Häufig gestellte Fragen

Was ist GPT-4o-mini?

GPT-4o-mini ist ein KI-Sprachmodell von OpenAI. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 6.7 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist GPT-4o-mini kostenlos?

GPT-4o-mini ist nicht kostenlos: es kostet $0.15 pro Million Eingabetokens und $0.6 pro Million Ausgabetokens. Open-Weight-Alternativen können ohne Kosten pro Token selbst gehostet werden.

Was kann GPT-4o-mini gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 42.6%, MMLU-Pro 64.8%, Humanity's Last Exam 4.2%, LiveCodeBench 23.4%, SciCode 22.9%, MATH-500 78.9%, AIME 11.7%, AIME 2025 14.7%, IFBench 31%, τ-Bench Banking 2.9%, Terminal-Bench 5.6%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.

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