gpt-oss-120b vs o1 verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welches zu wählen. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse 2026.
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
| Spezifikation | gpt-oss-120b | o1 | Gewinner |
|---|---|---|---|
| Hersteller | OpenAI | OpenAI | – |
| Typ | Open-Weight | Proprietär | |
| Kontextfenster | 131K Tokens | 200K Tokens | |
| Eingabepreis | $0.04/M · kostenloses Selbst-Hosting | $15/M | |
| Ausgabepreis | $0.17/M · kostenloses Selbst-Hosting | $60/M | |
| Vision / multimodal | Nein | Ja | |
| Tool / Funktionsaufruf | Ja | Ja | = Unentschieden |
| Selbst gehostet | Ja | Nein (nur API) | |
| Lizenz | Apache 2.0 | Proprietär |
gpt-oss-120b ist ~353× günstiger als o1 bei Ausgabetoken ($0.17 vs $60 pro M Tokens).
| Fähigkeit | gpt-oss-120b | o1 |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✓ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✓ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✓ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✓ |
| 1M+ Kontextfenster | ✗ | ✗ |
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
| Kriterium | gpt-oss-120b | o1 |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 5.0 | 2.0 |
| Kontextfenster | 3.5 | 4.0 |
| Offenheit | 5.0 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 3.5 | 5.0 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
gpt-oss-120b ist ein Open-Weight, 117B-Parameter Mixture-of-Experts (MoE) Sprachmodell von OpenAI, das für hochgradige, agentische und allgemeine Produktionsanwendungsfälle konzipiert ist. Es aktiviert 5.1B Parameter pro Vorwärtsdurchlauf und ist optimiert
Die neueste und stärkste Modellfamilie von OpenAI, o1 ist darauf ausgelegt, mehr Zeit mit Nachdenken zu verbringen, bevor sie antwortet. Die o1-Modellreihe wird mit groß angelegtem verstärkendem Lernen trainiert, um zu argumentieren...
Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.
gpt-oss-120b ist open-weight und wettbewerbsfähig in vielen Aufgaben, aber o1 könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenaufgaben immer noch führend sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.
Ja. gpt-oss-120b hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. o1 ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.
gpt-oss-120b kostet $0.17/M Ausgabe im Vergleich zu $60/M für o1 — ungefähr 353x günstiger über API und kostenlos, wenn Sie es selbst hosten.
Wählen Sie gpt-oss-120b, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie o1, wenn Sie fortschrittliche Fähigkeiten über eine verwaltete API ohne Infrastruktur zum Ausführen wünschen.
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