gpt-oss-120b vs Mercury 2 verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welches zu wählen. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse 2026.
Mercury 2 — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
| Spezifikation | gpt-oss-120b | Mercury 2 | Gewinner |
|---|---|---|---|
| Hersteller | OpenAI | Inception | – |
| Typ | Open-Weight | Proprietär | |
| Kontextfenster | 131K Tokens | 128K Tokens | |
| Eingabepreis | $0.04/M · kostenloses Selbst-Hosting | $0.25/M | |
| Ausgabepreis | $0.17/M · kostenloses Selbst-Hosting | $0.75/M | |
| Vision / multimodal | Nein | Nein | – |
| Tool / Funktionsaufruf | Ja | Ja | = Unentschieden |
| Selbst gehostet | Ja | Nein (nur API) | |
| Lizenz | Apache 2.0 | Proprietär |
gpt-oss-120b ist ~4.4× günstiger als Mercury 2 bei Ausgabe-Token ($0.17 vs $0.75 pro M Tokens).
| Fähigkeit | gpt-oss-120b | Mercury 2 |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✓ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✓ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✗ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✓ |
| 1M+ Kontextfenster | ✗ | ✗ |
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
| Kriterium | gpt-oss-120b | Mercury 2 |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 5.0 | 5.0 |
| Kontextfenster | 3.5 | 3.5 |
| Offenheit | 5.0 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 3.5 | 3.5 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
gpt-oss-120b ist ein Open-Weight, 117B-Parameter Mixture-of-Experts (MoE) Sprachmodell von OpenAI, das für hochgradige, agentische und allgemeine Produktionsanwendungsfälle konzipiert ist. Es aktiviert 5.1B Parameter pro Vorwärtsdurchlauf und ist optimiert
Mercury 2 ist ein extrem schnelles Denk-LLM und das erste reasoning diffusion LLM (dLLM). Anstatt Tokens sequenziell zu generieren, produziert und verfeinert Mercury 2 mehrere Tokens parallel und erreicht...
Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.
gpt-oss-120b ist open-weight und wettbewerbsfähig bei vielen Aufgaben, aber Mercury 2 könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenaufgaben immer noch überlegen sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.
Ja. gpt-oss-120b hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. Mercury 2 ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.
gpt-oss-120b kostet $0.17/M Ausgabe im Vergleich zu $0.75/M für Mercury 2 — ungefähr 4x günstiger über API und kostenlos, wenn Sie es selbst hosten.
Wählen Sie gpt-oss-120b, wenn Sie es selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Mercury 2, wenn Sie an der Spitze der Technologie über eine verwaltete API ohne Infrastruktur laufen möchten.
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