gpt-oss-120b Offen vs GPT-5.6 Luna Bezahlt
gpt-oss-120b vs GPT-5.6 Luna verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Wahl zu treffen ist. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse 2026.
GPT-5.6 Luna — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · OpenSourceAI.tech
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
gpt-oss-120b vs GPT-5.6 Luna Spezifikationen
| Spezifikation | gpt-oss-120b | GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|
| Hersteller | OpenAI | OpenAI |
| Typ | Open-Weight | Proprietär |
| Kontextfenster | 131K Tokens | 1,1M Tokens |
| Eingabepreis | $0.04/M · kostenloses Selbst-Hosting | $1/M |
| Ausgabepreis | $0.17/M · kostenloses Selbst-Hosting | $6/M |
| Vision / multimodal | Nein | Ja |
| Tool / Funktionsaufruf | Ja | Ja |
| Selbst gehostet | Ja | Nein (nur API) |
| Lizenz | Apache 2.0 | Proprietär |
Funktionsvergleich
| Fähigkeit | gpt-oss-120b | GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✓ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✓ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✓ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✓ |
| 1M+ Kontextfenster | ✗ | ✓ |
Benchmarks: gpt-oss-120b vs GPT-5.6 Luna
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
Wie gpt-oss-120b und GPT-5.6 Luna abschneiden
| Kriterium | gpt-oss-120b | GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 5.0 | 4.0 |
| Kontextfenster | 3.5 | 5.0 |
| Offenheit | 5.0 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 3.5 | 5.0 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
Was jedes Modell ist
gpt-oss-120b Offen
gpt-oss-120b ist ein Open-Weight, 117B-Parameter Mixture-of-Experts (MoE) Sprachmodell von OpenAI, das für hochgradige, agentische und allgemeine Produktionsanwendungsfälle konzipiert ist. Es aktiviert 5.1B Parameter pro Vorwärtsdurchlauf und ist optimiert
GPT-5.6 Luna Bezahlt
GPT-5.6 Luna ist ein schnelles, kosteneffizientes Modell aus OpenAI's GPT-5.6-Serie. Es eignet sich für hochvolumige, latenzempfindliche Aufgaben wie Chat, Klassifizierung und leichte agentische Workflows und bietet fähiges Denken für...
Andere Modelle in diesen Familien
Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.
Häufig gestellte Fragen
Ist gpt-oss-120b so gut wie GPT-5.6 Luna?
gpt-oss-120b hat offene Gewichte und ist in vielen Aufgaben wettbewerbsfähig, aber GPT-5.6 Luna könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenaufgaben weiterhin führend sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarke beide in deinem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor du entscheidest.
Kann ich gpt-oss-120b lokal ausführen?
Ja. gpt-oss-120b hat offene Gewichte, sodass du es auf deinen eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API betreiben kannst. GPT-5.6 Luna ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.
Wie viel günstiger ist gpt-oss-120b?
gpt-oss-120b kostet $0.17/M Ausgabe vs $6/M für GPT-5.6 Luna — etwa 35x günstiger über API und kostenlos, wenn du es selbst hostest.
gpt-oss-120b vs GPT-5.6 Luna — welches sollte ich 2026 wählen?
Wähle gpt-oss-120b, wenn du selbst hosten, deine Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchtest — es hat offene Gewichte und läuft auf deiner eigenen Hardware. Wähle GPT-5.6 Luna, wenn du fortschrittliche Funktionen über eine verwaltete API ohne Infrastruktur zum Ausführen möchtest.
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