gpt-oss-120b Offen vs GPT-4o-mini Bezahlt
gpt-oss-120b vs GPT-4o-mini verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Wahl zu treffen ist. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse für 2026.
GPT-4o-mini — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · OpenSourceAI.tech
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
gpt-oss-120b vs GPT-4o-mini Spezifikationen
| Spezifikation | gpt-oss-120b | GPT-4o-mini |
|---|---|---|
| Hersteller | OpenAI | OpenAI |
| Typ | Open-Weight | Proprietär |
| Kontextfenster | 131K Tokens | 128K Tokens |
| Eingabepreis | $0.04/M · kostenloses Selbst-Hosting | $0.15/M |
| Ausgabepreis | $0.17/M · kostenloses Selbst-Hosting | $0.6/M |
| Vision / multimodal | Nein | Ja |
| Tool / Funktionsaufruf | Ja | Ja |
| Selbst gehostet | Ja | Nein (nur API) |
| Lizenz | Apache 2.0 | Proprietär |
Funktionsvergleich
| Fähigkeit | gpt-oss-120b | GPT-4o-mini |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✓ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✓ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✓ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✓ |
| 1M+ Kontextfenster | ✗ | ✗ |
Benchmarks: gpt-oss-120b vs GPT-4o-mini
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
Wie gpt-oss-120b und GPT-4o-mini abschneiden
| Kriterium | gpt-oss-120b | GPT-4o-mini |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 5.0 | 5.0 |
| Kontextfenster | 3.5 | 3.5 |
| Offenheit | 5.0 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 3.5 | 5.0 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
Was jedes Modell ist
gpt-oss-120b Offen
gpt-oss-120b ist ein Open-Weight, 117B-Parameter Mixture-of-Experts (MoE) Sprachmodell von OpenAI, das für hochgradige, agentische und allgemeine Produktionsanwendungsfälle konzipiert ist. Es aktiviert 5.1B Parameter pro Vorwärtsdurchlauf und ist optimiert
GPT-4o-mini Bezahlt
GPT-4o mini ist OpenAIs neuestes Modell nach [GPT-4 Omni](/models/openai/gpt-4o), das sowohl Text- als auch Bild-Eingaben mit Text-Ausgaben unterstützt. Als ihr fortschrittlichstes kleines Modell ist es vielfach günstiger...
Andere Modelle in diesen Familien
Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.
Häufig gestellte Fragen
Ist gpt-oss-120b so gut wie GPT-4o-mini?
gpt-oss-120b hat offene Gewichte und ist in vielen Aufgaben wettbewerbsfähig, aber GPT-4o-mini könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenarbeiten immer noch überlegen sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.
Kann ich gpt-oss-120b lokal ausführen?
Ja. gpt-oss-120b hat offene Gewichte, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. GPT-4o-mini ist nur API und kann nicht selbst gehostet werden.
Wie viel günstiger ist gpt-oss-120b?
gpt-oss-120b kostet $0.17/M Ausgabe im Vergleich zu $0.6/M für GPT-4o-mini — ungefähr 4x günstiger über API und kostenlos, wenn Sie selbst hosten.
gpt-oss-120b vs GPT-4o-mini — welche sollte ich 2026 wählen?
Wählen Sie gpt-oss-120b, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro Token-Gebühren vermeiden möchten — es hat offene Gewichte und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie GPT-4o-mini, wenn Sie an der Spitze der Technologie über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen interessiert sind.
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