KI-Modelle · Bezahlt vs Bezahlt

GPT Chat Neueste Bezahlt vs GPT-3.5 Turbo Bezahlt

GPT Chat Latest vs GPT-3.5 Turbo verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welches zu wählen. Vollständige Aufschlüsselung 2026.

Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai

Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.

GPT Chat NeuesteBezahltOpenAI
$5 /M Eingabe
$30 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)
TypProprietär
Kontextfenster400K Tokens
MultimodalJa
Selbst gehostetNein
GPT-3.5 TurboBezahltOpenAI
$0.5 /M Eingabe
$1.5 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)
TypProprietär
Kontextfenster16K Tokens
MultimodalNein
Selbst gehostetNein
Wählen GPT-3.5 Turbo für den niedrigeren Ausgabepreis ($1.5/M vs $30/M). Wählen GPT Chat Neueste wenn Sie das größere 400K Kontextfenster benötigen.

GPT Chat Latest vs GPT-3.5 Turbo Spezifikationen

SpezifikationGPT Chat NeuesteGPT-3.5 TurboGewinner
HerstellerOpenAIOpenAI
TypProprietärProprietär
Kontextfenster400K Tokens16K TokensGPT Chat Neueste
Eingabepreis$5/M$0.5/MGPT-3.5 Turbo
Ausgabepreis$30/M$1.5/MGPT-3.5 Turbo
Vision / multimodalJaNeinGPT Chat Neueste
Tool / FunktionsaufrufJaJa= Unentschieden
Selbst gehostetNein (nur API)Nein (nur API)
LizenzProprietärProprietär

Preisdifferenz & wann man jeweils wählen sollte

20×günstiger pro Ausgabe-Token

GPT-3.5 Turbo ist ~20× günstiger als GPT Chat Latest bei Ausgabetoken ($1.5 vs $30 pro M Token).

Wählen Sie GPT Chat Latest, wenn…
  • Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
  • Sie das längere 400K Kontextfenster benötigen
  • Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
  • Sie keine Infrastruktur verwalten möchten
Wählen Sie GPT-3.5 Turbo, wenn…
  • Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
  • Sie den niedrigeren Ausgabepreis möchten
  • Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
  • Sie keine Infrastruktur verwalten möchten

Funktionsvergleich

FähigkeitGPT Chat NeuesteGPT-3.5 Turbo
Offene Gewichte (herunterladbar)
Selbst gehostet
Läuft vollständig offline
Vision / multimodal
Tool / Funktionsaufruf
1M+ Kontextfenster

Benchmarks: GPT Chat Latest vs GPT-3.5 Turbo

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).

GPT Chat Neueste
GPT-3.5 Turbo
Intelligenzindex
3.6
Kodierungsindex
10.7
GPQA
29.7%
MMLU-Pro
46.2%
MATH-500
44.1%
Geschwindigkeit
0 tok/s
Latenz
0s
Intelligenz pro $
4.8

Benchmark-Daten von Artificial Analysis.

Wie GPT Chat Latest und GPT-3.5 Turbo abschneiden

🏆 Bester Wert & Offenheit: GPT Chat Neueste (3.0 vs 2.5 / 5)
KriteriumGPT Chat NeuesteGPT-3.5 Turbo
Kosten-Effizienz3.04.5
Kontextfenster4.52.0
Offenheit1.51.5
Selbst-Hosting1.01.0
Multimodalität5.03.5

Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.

Was jedes Modell ist

GPT Chat Neueste Bezahlt

OpenAI · Proprietär

GPT Chat Latest verweist auf OpenAIs stabile API-Alias `chat-latest`, die immer auf das neueste Instant-Chat-Modell verweist, das in ChatGPT verwendet wird. Während OpenAI neue Instant-Modell-Updates herausbringt...

GPT-3.5 Turbo Bezahlt

OpenAI · Proprietär

GPT-3.5 Turbo ist das schnellste Modell von OpenAI. Es kann natürliche Sprache oder Code verstehen und generieren und ist für Chat- und traditionelle Abschlussaufgaben optimiert. Trainingsdaten bis September 2021.

Häufig gestellte Fragen

GPT Chat Latest vs GPT-3.5 Turbo — welches ist günstiger?

GPT-3.5 Turbo ist günstiger bei der Ausgabe ($1.5/M vs $30/M).

Welches hat das größere Kontextfenster?

GPT Chat Latest bietet das größere Kontextfenster (400K Token).

GPT Chat Latest vs GPT-3.5 Turbo — welches sollte ich 2026 wählen?

Wählen Sie GPT-3.5 Turbo für den niedrigeren Ausgabepreis ($1.5/M vs $30/M). Wählen Sie GPT Chat Latest, wenn Sie das größere 400K Kontextfenster benötigen.

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