OGPT-3.5 TurboAPI

GPT-3.5 Turbo ist OpenAIs schnellstes Modell.

16KKontextfenster · Tokens

$0.5Eingabepreis · pro M Tokens

$1.5Ausgabepreis · pro M Tokens

OpenAIAnbieter

Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.

$0.75 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
günstiger als 76% der 192 kommerziellen Modelle, die hier verfolgt werden
22 von 88 OpenAI Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten

Siehe Open-Source-Alternativen → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für GPT-3.5 Turbo, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.

Intelligence index3.2

Coding index10.7

GPQA29.7%

MMLU-Pro46.2%

MATH-50044.1%

💰 Blended price$0.75 / 1M tokens

📈 Value4.3 intelligence points per $

vs. Modelle, die hier gemessen werdenoberste 99%

Scores höher als 1% der 273 Modelle, die von Artificial Analysis gemessen und hier verfolgt werden.
Modelle auf diesem Niveau kosten $0.5 pro 1M Tokens (Median von 10) — dieses kostet $0.75.
Günstiger und besser in diesem Index: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna und 110 mehr

Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

GPT-3.5 Turbo ist ein kommerzielles KI-Modell von OpenAI. Die folgenden Spezifikationen werden automatisch erfasst: Die Preise werden täglich auf Basis der öffentlichen Listenpreise aktualisiert, daher spiegeln die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API wider.

Häufig gestellte Fragen

Was ist GPT-3.5 Turbo?

GPT-3.5 Turbo ist ein KI-Sprachmodell von OpenAI. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 3.2 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist GPT-3.5 Turbo kostenlos?

GPT-3.5 Turbo ist nicht kostenlos: es kostet 0,5 $ pro Million Eingabetokens und 1,5 $ pro Million Ausgabetokens. Open-Weight-Alternativen können ohne Kosten pro Token selbst gehostet werden.

Worin ist GPT-3.5 Turbo gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 29.7%, MMLU-Pro 46.2%, MATH-500 44.1%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.