KI-Modelle · Bezahlt vs Bezahlt

GPT-4 Turbo Bezahlt vs AMNova Premier 1.0 Bezahlt

GPT-4 Turbo vs Nova Premier 1.0 verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Sie wählen sollten. Vollständige Aufschlüsselung 2026.

Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai

Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.

GPT-4 TurboBezahltOpenAI
$10 /M Eingabe
$30 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)
TypProprietär
Kontextfenster128K Tokens
MultimodalJa
Selbst gehostetNein
AMNova Premier 1.0BezahltAmazon
$2.5 /M Eingabe
$12.5 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)
TypProprietär
Kontextfenster1M Tokens
MultimodalJa
Selbst gehostetNein
Wählen Nova Premier 1.0 für den niedrigeren Ausgabepreis ($12.5/M vs $30/M). Es bietet auch das größere 1M Kontextfenster.

GPT-4 Turbo vs Nova Premier 1.0 Spezifikationen

SpezifikationGPT-4 TurboNova Premier 1.0Gewinner
HerstellerOpenAIAmazon
TypProprietärProprietär
Kontextfenster128K Tokens1M TokensAMNova Premier 1.0
Eingabepreis$10/M$2.5/MAMNova Premier 1.0
Ausgabepreis$30/M$12.5/MAMNova Premier 1.0
Vision / multimodalJaJa= Unentschieden
Tool / FunktionsaufrufJaJa= Unentschieden
Selbst gehostetNein (nur API)Nein (nur API)
LizenzProprietärProprietär

Preisdifferenz & wann man jeweils wählen sollte

2.4×günstiger pro Ausgabe-Token

Nova Premier 1.0 ist ~2.4× günstiger als GPT-4 Turbo bei Ausgabe-Token ($12.5 vs $30 pro M Tokens).

Wählen Sie GPT-4 Turbo, wenn…
  • Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
  • Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
  • Sie keine Infrastruktur verwalten möchten
AMWählen Sie Nova Premier 1.0, wenn…
  • Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
  • Sie das längere 1M Kontextfenster benötigen
  • Sie den niedrigeren Ausgabepreis möchten
  • Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
  • Sie keine Infrastruktur verwalten möchten

Funktionsvergleich

FähigkeitGPT-4 TurboNova Premier 1.0
Offene Gewichte (herunterladbar)
Selbst gehostet
Läuft vollständig offline
Vision / multimodal
Tool / Funktionsaufruf
1M+ Kontextfenster

Benchmarks: GPT-4 Turbo vs Nova Premier 1.0

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).

GPT-4 Turbo
Nova Premier 1.0
Intelligenzindex
7.9
Kodierungsindex
21.5
MMLU-Pro
69.4%
Die letzte Prüfung der Menschheit
3.3%
LiveCodeBench
29.1%
SciCode
31.9%
MATH-500
73.7%
AIME
15%
Geschwindigkeit
0 tok/s
Latenz
0s
Intelligenz pro $
0.5

Benchmark-Daten von Artificial Analysis.

Wie GPT-4 Turbo und Nova Premier 1.0 abschneiden

🏆 Bester Wert & Offenheit: Nova Premier 1.0 (3.2 vs 2.8 / 5)
KriteriumGPT-4 TurboNova Premier 1.0
Kosten-Effizienz3.03.5
Kontextfenster3.55.0
Offenheit1.51.5
Selbst-Hosting1.01.0
Multimodalität5.05.0

Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.

Was jedes Modell ist

GPT-4 Turbo Bezahlt

OpenAI · Proprietär

Das neueste GPT-4 Turbo-Modell mit visuellen Fähigkeiten. Visuelle Anfragen können jetzt den JSON-Modus und Funktionsaufrufe verwenden. Trainingsdaten: bis Dezember 2023.

Nova Premier 1.0 Bezahlt

Amazon · Proprietär

Amazon Nova Premier ist das leistungsfähigste von Amazons multimodalen Modellen für komplexe Schlussfolgerungsaufgaben und für den Einsatz als bester Lehrer zur Destillation benutzerdefinierter Modelle.

Häufig gestellte Fragen

GPT-4 Turbo vs Nova Premier 1.0 — welches ist günstiger?

Nova Premier 1.0 ist günstiger bei der Ausgabe ($12.5/M vs $30/M).

Welches hat das größere Kontextfenster?

Nova Premier 1.0 bietet das größere Kontextfenster (1M Tokens).

GPT-4 Turbo vs Nova Premier 1.0 — welches sollte ich 2026 wählen?

Wählen Sie Nova Premier 1.0 für den niedrigeren Ausgabe-Preis ($12.5/M vs $30/M). Es bietet Ihnen auch das größere 1M Kontextfenster.

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