KI-Modelle · Open-Source vs Bezahlt

GLM 5.2 Offen vs Seed 1.6 Bezahlt

GLM 5.2 vs Seed 1.6 im Vergleich — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Wahl zu treffen ist. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse 2026.

Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai

Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.

GLM 5.2OffenZ.AI
$0.76 /M Eingabe
$2.42 /M AusgabeKeine pro-Token Gebühren, wenn Sie selbst hosten
TypOpen-Weight
Kontextfenster1M Tokens
MultimodalNein
Selbst gehostetJa
Seed 1.6BezahltByteDance Seed
$0.25 /M Eingabe
$2 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)
TypProprietär
Kontextfenster262K Tokens
MultimodalJa
Selbst gehostetNein
Wählen GLM 5.2 wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist Open-Weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Seed 1.6 wenn Sie Grenzfähigkeiten über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen wünschen.

GLM 5.2 vs Seed 1.6 Spezifikationen

SpezifikationGLM 5.2Seed 1.6Gewinner
HerstellerZ.AIByteDance Seed
TypOpen-WeightProprietärGLM 5.2
Kontextfenster1M Tokens262K TokensGLM 5.2
Eingabepreis$0.76/M · kostenloses Selbst-Hosting$0.25/MSeed 1.6
Ausgabepreis$2.42/M · kostenloses Selbst-Hosting$2/MSeed 1.6
Vision / multimodalNeinJaSeed 1.6
Tool / FunktionsaufrufJaJa= Unentschieden
Selbst gehostetJaNein (nur API)GLM 5.2
LizenzMITProprietärGLM 5.2

Preisdifferenz & wann man jeweils wählen sollte

Wählen Sie GLM 5.2, wenn…
  • Sie selbst hosten oder in Ihrer Cloud ausführen möchten
  • Sie das längere 1M Kontextfenster benötigen
  • Sie Datenprivatsphäre & Kontrolle priorisieren
  • Sie offene oder reproduzierbare KI entwickeln
Wählen Sie Seed 1.6, wenn…
  • Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
  • Sie den niedrigeren Ausgabepreis möchten
  • Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
  • Sie keine Infrastruktur verwalten möchten

Funktionsvergleich

FähigkeitGLM 5.2Seed 1.6
Offene Gewichte (herunterladbar)
Selbst gehostet
Läuft vollständig offline
Vision / multimodal
Tool / Funktionsaufruf
1M+ Kontextfenster

Benchmarks: GLM 5.2 vs Seed 1.6

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).

GLM 5.2
Seed 1.6
Intelligenzindex
51.1
Kodierungsindex
68.8
GPQA
89.5%
Die letzte Prüfung der Menschheit
40.1%
Langzeit-Kontext-Argumentation
71.3%
SciCode
50.5%
IFBench
73.3%
τ²-Bench
99.1%
τ-Bench Banking
26.8%
Terminal-Bench
77.9%
Terminal-Bench Hard
50.8%
Geschwindigkeit
190 tok/s
Latenz
1s
Intelligenz pro $
24.5

Benchmark-Daten von Artificial Analysis.

Wie GLM 5.2 und Seed 1.6 abschneiden

🏆 Bester Wert & Offenheit: GLM 5.2 (4.6 vs 3.2 / 5)
KriteriumGLM 5.2Seed 1.6
Kosten-Effizienz4.54.5
Kontextfenster5.04.0
Offenheit5.01.5
Selbst-Hosting5.01.0
Multimodalität3.55.0

Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.

Was jedes Modell ist

GLM 5.2 Offen

Z.AI · Open-weight

GLM 5.2 ist ein großangelegtes Denkmodell von Z.ai. Es unterstützt Texteingabe und -ausgabe mit einem Kontextfenster von 1M Token und eignet sich für langfristige Agenten-Workflows, projektbezogene Softwareentwicklung,...

Seed 1.6 Bezahlt

ByteDance Seed · Proprietär

Seed 1.6 ist ein allgemeines Modell, das vom ByteDance Seed-Team veröffentlicht wurde. Es verfügt über multimodale Fähigkeiten und adaptives tiefes Denken mit einem 256K Kontextfenster.

Andere Modelle in diesen Familien

Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.

Andere verfolgte Varianten
GLM 5.1GLM 5GLM 5 TurboGLM 5V TurboGLM 4.7GLM 4.6GLM 4.7 FlashGLM 4.5GLM 4.6VGLM 4.5 AirGLM 4.5V

Häufig gestellte Fragen

Ist GLM 5.2 so gut wie Seed 1.6?

GLM 5.2 ist open-weight und in vielen Aufgaben wettbewerbsfähig, aber Seed 1.6 könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenaufgaben weiterhin führend sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.

Kann ich GLM 5.2 lokal ausführen?

Ja. GLM 5.2 hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. Seed 1.6 ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.

GLM 5.2 vs Seed 1.6 — welche sollte ich 2026 wählen?

Wählen Sie GLM 5.2, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Seed 1.6, wenn Sie fortschrittliche Funktionen über eine verwaltete API ohne Infrastruktur benötigen.

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