GLM 5.2 vs GPT-5.5 im Vergleich — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Wahl zu treffen ist. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse 2026.
GPT-5.5 — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · OpenSourceAI.tech
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
| Spezifikation | GLM 5.2 | GPT-5.5 |
|---|---|---|
| Hersteller | Z.AI | OpenAI |
| Typ | Open-Weight | Proprietär |
| Kontextfenster | 1M Tokens | 1,1M Tokens |
| Eingabepreis | $0.67/M · kostenloses Selbst-Hosting | $5/M |
| Ausgabepreis | $2.1/M · kostenloses Selbst-Hosting | $30/M |
| Vision / multimodal | Nein | Ja |
| Tool / Funktionsaufruf | Ja | Ja |
| Selbst gehostet | Ja | Nein (nur API) |
| Lizenz | MIT | Proprietär |
| Fähigkeit | GLM 5.2 | GPT-5.5 |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✓ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✓ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✓ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✓ |
| 1M+ Kontextfenster | ✓ | ✓ |
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
| Kriterium | GLM 5.2 | GPT-5.5 |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 4.5 | 3.0 |
| Kontextfenster | 5.0 | 5.0 |
| Offenheit | 5.0 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 3.5 | 5.0 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
GLM 5.2 ist ein großangelegtes Denkmodell von Z.ai. Es unterstützt Texteingabe und -ausgabe mit einem Kontextfenster von 1M Token und eignet sich für langfristige Agenten-Workflows, projektbezogene Softwareentwicklung,...
GPT-5.5 ist OpenAI’s Frontier-Modell, das für komplexe professionelle Arbeitslasten entwickelt wurde, basierend auf GPT-5.4 mit stärkerem Denken, höherer Zuverlässigkeit und verbesserter Token-Effizienz bei schwierigen Aufgaben. Es bietet ein 1M+ Token...
Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.
GLM 5.2 hat offene Gewichte und ist in vielen Aufgaben wettbewerbsfähig, aber GPT-5.5 könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenaufgaben immer noch führend sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarke beide in deinem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor du entscheidest.
Ja. GLM 5.2 hat offene Gewichte, sodass du es auf deinen eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen kannst. GPT-5.5 ist nur API und kann nicht selbst gehostet werden.
GLM 5.2 kostet $2.1/M Ausgabe im Vergleich zu $30/M für GPT-5.5 — ungefähr 14x günstiger über API und kostenlos, wenn du selbst hostest.
Wähle GLM 5.2, wenn du selbst hosten, deine Daten privat halten und Gebühren pro Token vermeiden möchtest — es hat offene Gewichte und läuft auf deiner eigenen Hardware. Wähle GPT-5.5, wenn du fortschrittliche Fähigkeiten über eine verwaltete API ohne Infrastruktur zum Ausführen möchtest.
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