KI-Modelle · Open-Source vs Bezahlt

Gemma 4 31B Offen vs Muse Spark 1.1 Bezahlt

Gemma 4 31B vs Muse Spark 1.1 verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welches zu wählen. Kann das Open-Source-Modell das bezahlte ersetzen? Vollständige Aufschlüsselung 2026.

Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai

Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.

Gemma 4 31BOffenGoogle
$0.1 /M Eingabe
$0.34 /M AusgabeKeine pro-Token Gebühren, wenn Sie selbst hosten
TypOpen-Weight
Kontextfenster262K Tokens
MultimodalJa
Selbst gehostetJa
Muse Spark 1.1BezahltMeta
$1.25 /M Eingabe
$4.25 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)
TypProprietär
Kontextfenster1M Tokens
MultimodalJa
Selbst gehostetNein
Wählen Gemma 4 31B wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist Open-Weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Muse Spark 1.1 wenn Sie Grenzfähigkeiten über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen wünschen.

Gemma 4 31B vs Muse Spark 1.1 Spezifikationen

SpezifikationGemma 4 31BMuse Spark 1.1Gewinner
HerstellerGoogleMeta
TypOpen-WeightProprietärGemma 4 31B
Kontextfenster262K Tokens1M TokensMuse Spark 1.1
Eingabepreis$0.1/M · kostenloses Selbst-Hosting$1.25/MGemma 4 31B
Ausgabepreis$0.34/M · kostenloses Selbst-Hosting$4.25/MGemma 4 31B
Vision / multimodalJaJa= Unentschieden
Tool / FunktionsaufrufJaJa= Unentschieden
Selbst gehostetJaNein (nur API)Gemma 4 31B
LizenzGemma LizenzProprietärGemma 4 31B

Preisdifferenz & wann man jeweils wählen sollte

12×günstiger pro Ausgabe-Token

Gemma 4 31B ist ~12× günstiger als Muse Spark 1.1 bei Ausgabe-Token ($0.34 vs $4.25 pro M Tokens).

Wählen Sie Gemma 4 31B, wenn…
  • Sie selbst hosten oder in Ihrer Cloud ausführen möchten
  • Sie Datenprivatsphäre & Kontrolle priorisieren
  • Sie die niedrigsten Betriebskosten wünschen
  • Sie offene oder reproduzierbare KI entwickeln
Wählen Sie Muse Spark 1.1, wenn…
  • Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
  • Sie das längere 1M Kontextfenster benötigen
  • Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
  • Sie keine Infrastruktur verwalten möchten

Funktionsvergleich

FähigkeitGemma 4 31BMuse Spark 1.1
Offene Gewichte (herunterladbar)
Selbst gehostet
Läuft vollständig offline
Vision / multimodal
Tool / Funktionsaufruf
1M+ Kontextfenster

Benchmarks: Gemma 4 31B vs Muse Spark 1.1

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).

Gemma 4 31B
Muse Spark 1.1
Intelligenzindex
29.4
50.6
Kodierungsindex
43.4
71.3
GPQA
85.7%
89.8%
Die letzte Prüfung der Menschheit
22.7%
45.1%
Langzeit-Kontext-Argumentation
62%
63.3%
SciCode
43.4%
58.2%
IFBench
75.6%
τ²-Bench
59.9%
τ-Bench Banking
15.1%
25.2%
Terminal-Bench
43.4%
77.9%
Terminal-Bench Hard
36.4%
Geschwindigkeit
35.7 tok/s
217 tok/s
Latenz
1,02s
2,24s
Intelligenz pro $
25.3

Benchmark-Daten von Artificial Analysis.

Wie Gemma 4 31B und Muse Spark 1.1 abschneiden

🏆 Bester Wert & Offenheit: Gemma 4 31B (4.8 vs 3.3 / 5)
KriteriumGemma 4 31BMuse Spark 1.1
Kosten-Effizienz5.04.0
Kontextfenster4.05.0
Offenheit5.01.5
Selbst-Hosting5.01.0
Multimodalität5.05.0

Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.

Was jedes Modell ist

Gemma 4 31B Offen

Google · Open-weight

Gemma 4 31B Instruct ist Googles DeepMind's 30.7B dichtes multimodales Modell, das Text- und Bildinput mit Textausgabe unterstützt. Verfügt über ein 256K Token Kontextfenster, konfigurierbaren Denk-/Überlegungsmodus, native Funktion...

Muse Spark 1.1 Bezahlt

Meta · Proprietär

Muse Spark 1.1 ist ein multimodales Denkmodell von Meta, das für agentische Aufgaben entwickelt wurde. Es akzeptiert Text, Bilder, Video, Audio und PDF-Dokumente und gibt Text zurück, mit einem Kontext von 1M Tokens...

Andere Modelle in diesen Familien

Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.

Andere verfolgte Varianten
Gemma 4 31B (kostenlos)Gemma 4 26B A4BGemma 4 26B A4B (kostenlos)Gemma 3 27BGemma 3 12BGemma 3n 4BGemma 3 4BGemma 2 27B

Häufig gestellte Fragen

Ist Gemma 4 31B so gut wie Muse Spark 1.1?

Gemma 4 31B ist open-weight und wettbewerbsfähig bei vielen Aufgaben, aber Muse Spark 1.1 könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenaufgaben immer noch führend sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.

Kann ich Gemma 4 31B lokal ausführen?

Ja. Gemma 4 31B hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. Muse Spark 1.1 ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.

Wie viel günstiger ist Gemma 4 31B?

Gemma 4 31B kostet $0.34/M Ausgabe im Vergleich zu $4.25/M für Muse Spark 1.1 — ungefähr 12x günstiger über API und kostenlos, wenn Sie es selbst hosten.

Gemma 4 31B vs Muse Spark 1.1 — welches sollte ich 2026 wählen?

Wählen Sie Gemma 4 31B, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Muse Spark 1.1, wenn Sie fortschrittliche Funktionen über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen wünschen.

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