Gemma 4 31B vs Morph V3 Large verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welches zu wählen. Kann das Open-Source-Modell das bezahlte ersetzen? Vollständige Aufschlüsselung 2026.
Morph V3 Large — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
| Spezifikation | Gemma 4 31B | Morph V3 Groß | Gewinner |
|---|---|---|---|
| Hersteller | Morph | – | |
| Typ | Open-Weight | Proprietär | |
| Kontextfenster | 262K Tokens | 262K Tokens | = Unentschieden |
| Eingabepreis | $0.1/M · kostenloses Selbst-Hosting | $0.9/M | |
| Ausgabepreis | $0.34/M · kostenloses Selbst-Hosting | $1.9/M | |
| Vision / multimodal | Ja | Nein | |
| Tool / Funktionsaufruf | Ja | Nein | |
| Selbst gehostet | Ja | Nein (nur API) | |
| Lizenz | Gemma Lizenz | Proprietär |
Gemma 4 31B ist ~5.6× günstiger als Morph V3 Large bei Ausgabe-Token ($0.34 vs $1.9 pro M Tokens).
| Fähigkeit | Gemma 4 31B | Morph V3 Groß |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✓ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✓ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✗ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✗ |
| 1M+ Kontextfenster | ✗ | ✗ |
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
| Kriterium | Gemma 4 31B | Morph V3 Groß |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 5.0 | 4.5 |
| Kontextfenster | 4.0 | 4.0 |
| Offenheit | 5.0 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 5.0 | 2.0 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
Gemma 4 31B Instruct ist Googles DeepMind's 30.7B dichtes multimodales Modell, das Text- und Bildinput mit Textausgabe unterstützt. Verfügt über ein 256K Token Kontextfenster, konfigurierbaren Denk-/Überlegungsmodus, native Funktion...
Morphs hochgenaues Anwendungsmodell für komplexe Codeänderungen. ~4.500 Tokens/Sekunde mit 98% Genauigkeit für präzise Code-Transformationen. Das Modell erfordert, dass der Prompt im folgenden Format vorliegt: <instruction>{instruction}</instruction> <code>{ini
Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.
Gemma 4 31B ist open-weight und wettbewerbsfähig bei vielen Aufgaben, aber Morph V3 Large könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenarbeiten immer noch überlegen sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.
Ja. Gemma 4 31B hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. Morph V3 Large ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.
Gemma 4 31B kostet $0.34/M Ausgabe im Vergleich zu $1.9/M für Morph V3 Large — ungefähr 6x günstiger über API und kostenlos, wenn Sie es selbst hosten.
Wählen Sie Gemma 4 31B, wenn Sie es selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Morph V3 Large, wenn Sie fortschrittliche Funktionen über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen wünschen.
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