Gemma 4 31B vs Mistral Large 3 2512 — which is cheaper?

Gemma 4 31B is cheaper on output ($0.34/M vs $1.5/M).

Which has the larger context window?

Gemma 4 31B offers the larger context window (262K tokens).

Gemma 4 31B vs Mistral Large 3 2512 — which should I pick in 2026?

Choose Gemma 4 31B for the lower output price ($0.34/M vs $1.5/M). It also gives you the larger 262K context window.

KI-Modelle · Open-Source vs Open-Source

Gemma 4 31B Offen vs Mistral Large 3 2512 Offen

Gemma 4 31B vs Mistral Large 3 2512 verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welches zu wählen. Vollständige Aufschlüsselung 2026.

Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai

Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.

Gemma 4 31BOffenGoogle

$0.1 /M Eingabe
$0.34 /M AusgabeKeine pro-Token Gebühren, wenn Sie selbst hosten

TypOpen-Weight

Kontextfenster262K Tokens

MultimodalJa

Selbst gehostetJa

Mistral Large 3 2512OffenMistral AI

$0.5 /M Eingabe
$1.5 /M AusgabeKeine pro-Token Gebühren, wenn Sie selbst hosten

TypOpen-Weight

Kontextfenster262K Tokens

MultimodalJa

Selbst gehostetJa

Wählen Gemma 4 31B für den niedrigeren Ausgabepreis ($0.34/M vs $1.5/M). Es bietet auch das größere 262K Kontextfenster.

Gemma 4 31B vs Mistral Large 3 2512 Spezifikationen

Spezifikation	Gemma 4 31B	Mistral Large 3 2512	Gewinner
Hersteller	Google	Mistral AI	–
Typ	Open-Weight	Open-Weight	–
Kontextfenster	262K Tokens	262K Tokens	= Unentschieden
Eingabepreis	$0.1/M · kostenloses Selbst-Hosting	$0.5/M · kostenloses Selbst-Hosting	Gemma 4 31B
Ausgabepreis	$0.34/M · kostenloses Selbst-Hosting	$1.5/M · kostenloses Selbst-Hosting	Gemma 4 31B
Vision / multimodal	Ja	Ja	= Unentschieden
Tool / Funktionsaufruf	Ja	Ja	= Unentschieden
Selbst gehostet	Ja	Ja	= Unentschieden
Lizenz	Gemma Lizenz	Apache 2.0	–

Preisdifferenz & wann man jeweils wählen sollte

4.4×günstiger pro Ausgabe-Token

Gemma 4 31B ist ~4,4× günstiger als Mistral Large 3 2512 bei den Ausgabetoken ($0.34 vs $1.5 pro M Tokens).

Wählen Sie Gemma 4 31B, wenn…

Sie selbst hosten oder in Ihrer Cloud ausführen möchten
Sie Datenprivatsphäre & Kontrolle priorisieren
Sie die niedrigsten Betriebskosten wünschen
Sie offene oder reproduzierbare KI entwickeln

Wählen Sie Mistral Large 3 2512, wenn…

Sie selbst hosten oder in Ihrer Cloud ausführen möchten
Sie Datenprivatsphäre & Kontrolle priorisieren
Sie offene oder reproduzierbare KI entwickeln

Funktionsvergleich

Fähigkeit	Gemma 4 31B	Mistral Large 3 2512
Offene Gewichte (herunterladbar)	✓	✓
Selbst gehostet	✓	✓
Läuft vollständig offline	✓	✓
Vision / multimodal	✓	✓
Tool / Funktionsaufruf	✓	✓
1M+ Kontextfenster	✗	✗

Benchmarks: Gemma 4 31B vs Mistral Large 3 2512

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).

Gemma 4 31B

Mistral Large 3 2512

Intelligenzindex

29.4

15.9

Kodierungsindex

43.4

20.1

GPQA

85.7%

68%

Die letzte Prüfung der Menschheit

22.7%

4.1%

Langzeit-Kontext-Argumentation

62%

34.7%

SciCode

43.4%

36.2%

IFBench

75.6%

36.2%

τ²-Bench

59.9%

24.6%

τ-Bench Banking

15.1%

5.8%

Terminal-Bench

43.4%

12%

Terminal-Bench Hard

36.4%

15.9%

Mathematikindex

–

MMLU-Pro

–

80.7%

LiveCodeBench

–

46.5%

AIME 2025

–

38%

Geschwindigkeit

35.7 tok/s

63,7 tok/s

Latenz

1,02s

0.73s

Intelligenz pro $

–

21.2

Benchmark-Daten von Artificial Analysis.

Wie Gemma 4 31B und Mistral Large 3 2512 abschneiden

🤝 Eng beieinander nach diesen Kriterien (4.8 vs 4.7 / 5).

Kriterium	Gemma 4 31B	Mistral Large 3 2512
Kosten-Effizienz	5.0	4.5
Kontextfenster	4.0	4.0
Offenheit	5.0	5.0
Selbst-Hosting	5.0	5.0
Multimodalität	5.0	5.0

Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.

Was jedes Modell ist

Gemma 4 31B Offen

Google · Open-weight

Gemma 4 31B Instruct ist Googles DeepMind's 30.7B dichtes multimodales Modell, das Text- und Bildinput mit Textausgabe unterstützt. Verfügt über ein 256K Token Kontextfenster, konfigurierbaren Denk-/Überlegungsmodus, native Funktion...

Mistral Large 3 2512 Offen

Mistral AI · Open-weight

Mistral Large 3 2512 ist Mistrals leistungsfähigstes Modell bis heute, das eine spärliche Mischung aus Expertenarchitektur mit 41B aktiven Parametern (675B insgesamt) aufweist und unter der Apache 2.0-Lizenz veröffentlicht wurde.

Andere Modelle in diesen Familien

Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.

Andere verfolgte Varianten

Gemma 4 31B (kostenlos)Gemma 4 26B A4BGemma 4 26B A4B (kostenlos)Gemma 3 27BGemma 3 12BGemma 3n 4BGemma 3 4BGemma 2 27B

Andere verfolgte Varianten

Mistral Medium 3.5Mistral Small 4Mistral Medium 3.1Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructUnzensiertCodestral 2508Voxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Häufig gestellte Fragen

Gemma 4 31B vs Mistral Large 3 2512 — welches ist günstiger?

Gemma 4 31B ist günstiger bei den Ausgaben ($0.34/M vs $1.5/M).

Welches hat das größere Kontextfenster?

Gemma 4 31B bietet das größere Kontextfenster (262K Tokens).

Gemma 4 31B vs Mistral Large 3 2512 — welches sollte ich 2026 wählen?

Wählen Sie Gemma 4 31B für den niedrigeren Ausgabepreis ($0.34/M vs $1.5/M). Es bietet Ihnen auch das größere 262K Kontextfenster.

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