KI-Modelle · Open-Source vs Bezahlt

Gemma 4 31B Offen vs GPT-5.6 Luna Bezahlt

Gemma 4 31B vs GPT-5.6 Luna verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Auswahl zu treffen ist. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse 2026.

Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai

Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.

Gemma 4 31BOffenGoogle
$0.1 /M Eingabe
$0.34 /M AusgabeKeine pro-Token Gebühren, wenn Sie selbst hosten
TypOpen-Weight
Kontextfenster262K Tokens
MultimodalJa
Selbst gehostetJa
GPT-5.6 LunaBezahltOpenAI
$0.1 /M Eingabe
$0.6 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)
TypProprietär
Kontextfenster1,1M Tokens
MultimodalJa
Selbst gehostetNein
Wählen Gemma 4 31B wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist Open-Weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie GPT-5.6 Luna wenn Sie Grenzfähigkeiten über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen wünschen.

Gemma 4 31B vs GPT-5.6 Luna Spezifikationen

SpezifikationGemma 4 31BGPT-5.6 LunaGewinner
HerstellerGoogleOpenAI
TypOpen-WeightProprietärGemma 4 31B
Kontextfenster262K Tokens1,1M TokensGPT-5.6 Luna
Eingabepreis$0.1/M · kostenloses Selbst-Hosting$0.1/M= Unentschieden
Ausgabepreis$0.34/M · kostenloses Selbst-Hosting$0.6/MGemma 4 31B
Vision / multimodalJaJa= Unentschieden
Tool / FunktionsaufrufJaJa= Unentschieden
Selbst gehostetJaNein (nur API)Gemma 4 31B
LizenzGemma LizenzProprietärGemma 4 31B

Preisdifferenz & wann man jeweils wählen sollte

1.8×günstiger pro Ausgabe-Token

Gemma 4 31B ist ~1.8× günstiger als GPT-5.6 Luna bei Ausgabetoken ($0.34 vs $0.6 pro M Token).

Wählen Sie Gemma 4 31B, wenn…
  • Sie selbst hosten oder in Ihrer Cloud ausführen möchten
  • Sie Datenprivatsphäre & Kontrolle priorisieren
  • Sie die niedrigsten Betriebskosten wünschen
  • Sie offene oder reproduzierbare KI entwickeln
Wählen Sie GPT-5.6 Luna, wenn…
  • Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
  • Sie das längere 1.1M Kontextfenster benötigen
  • Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
  • Sie keine Infrastruktur verwalten möchten

Funktionsvergleich

FähigkeitGemma 4 31BGPT-5.6 Luna
Offene Gewichte (herunterladbar)
Selbst gehostet
Läuft vollständig offline
Vision / multimodal
Tool / Funktionsaufruf
1M+ Kontextfenster

Benchmarks: Gemma 4 31B vs GPT-5.6 Luna

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).

Gemma 4 31B
GPT-5.6 Luna
Intelligenzindex
29.4
51.2
Kodierungsindex
43.4
71.4
GPQA
85.7%
91.1%
Die letzte Prüfung der Menschheit
22.7%
37.2%
Langzeit-Kontext-Argumentation
62%
74%
SciCode
43.4%
52.5%
IFBench
75.6%
τ²-Bench
59.9%
τ-Bench Banking
15.1%
27.2%
Terminal-Bench
43.4%
80.9%
Terminal-Bench Hard
36.4%
Geschwindigkeit
35.7 tok/s
173,4 tok/s
Latenz
1,02s
61,69s
Intelligenz pro $
113.8

Benchmark-Daten von Artificial Analysis.

Wie Gemma 4 31B und GPT-5.6 Luna abschneiden

🏆 Bester Wert & Offenheit: Gemma 4 31B (4.8 vs 3.5 / 5)
KriteriumGemma 4 31BGPT-5.6 Luna
Kosten-Effizienz5.05.0
Kontextfenster4.05.0
Offenheit5.01.5
Selbst-Hosting5.01.0
Multimodalität5.05.0

Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.

Was jedes Modell ist

Gemma 4 31B Offen

Google · Open-weight

Gemma 4 31B Instruct ist Googles DeepMind's 30.7B dichtes multimodales Modell, das Text- und Bildinput mit Textausgabe unterstützt. Verfügt über ein 256K Token Kontextfenster, konfigurierbaren Denk-/Überlegungsmodus, native Funktion...

GPT-5.6 Luna Bezahlt

OpenAI · Proprietär

GPT-5.6 Luna ist ein schnelles, kosteneffizientes Modell aus OpenAI's GPT-5.6-Serie. Es eignet sich für hochvolumige, latenzempfindliche Aufgaben wie Chat, Klassifizierung und leichte agentische Workflows und bietet fähiges Denken für...

Andere Modelle in diesen Familien

Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.

Andere verfolgte Varianten
Gemma 4 31B (kostenlos)Gemma 4 26B A4BGemma 4 26B A4B (kostenlos)Gemma 3 27BGemma 3 12BGemma 3n 4BGemma 3 4BGemma 2 27B

Häufig gestellte Fragen

Ist Gemma 4 31B so gut wie GPT-5.6 Luna?

Gemma 4 31B ist open-weight und wettbewerbsfähig bei vielen Aufgaben, aber GPT-5.6 Luna könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenaufgaben immer noch überlegen sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.

Kann ich Gemma 4 31B lokal ausführen?

Ja. Gemma 4 31B hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. GPT-5.6 Luna ist nur API und kann nicht selbst gehostet werden.

Wie viel günstiger ist Gemma 4 31B?

Gemma 4 31B kostet $0.34/M Ausgaben vs $0.6/M für GPT-5.6 Luna — ungefähr 2x günstiger über API und kostenlos, wenn Sie es selbst hosten.

Gemma 4 31B vs GPT-5.6 Luna — welches sollte ich 2026 wählen?

Wählen Sie Gemma 4 31B, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie GPT-5.6 Luna, wenn Sie an der Spitze der Technologie über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen interessiert sind.

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