Gemma 4 31B vs GPT-4o-mini verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Wahl zu treffen ist. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Aufschlüsselung 2026.
GPT-4o-mini — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · OpenSourceAI.tech
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
| Spezifikation | Gemma 4 31B | GPT-4o-mini |
|---|---|---|
| Hersteller | OpenAI | |
| Typ | Open-Weight | Proprietär |
| Kontextfenster | 262K Tokens | 128K Tokens |
| Eingabepreis | $0.14/M · kostenloses Selbst-Hosting | $0.15/M |
| Ausgabepreis | $0.4/M · kostenloses Selbst-Hosting | $0.6/M |
| Vision / multimodal | Ja | Ja |
| Tool / Funktionsaufruf | Ja | Ja |
| Selbst gehostet | Ja | Nein (nur API) |
| Lizenz | Gemma Lizenz | Proprietär |
| Fähigkeit | Gemma 4 31B | GPT-4o-mini |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✓ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✓ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✓ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✓ |
| 1M+ Kontextfenster | ✗ | ✗ |
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
| Kriterium | Gemma 4 31B | GPT-4o-mini |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 5.0 | 5.0 |
| Kontextfenster | 4.0 | 3.5 |
| Offenheit | 5.0 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 5.0 | 5.0 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
Gemma 4 31B Instruct ist Googles DeepMind's 30.7B dichtes multimodales Modell, das Text- und Bildinput mit Textausgabe unterstützt. Verfügt über ein 256K Token Kontextfenster, konfigurierbaren Denk-/Überlegungsmodus, native Funktion...
GPT-4o mini ist OpenAIs neuestes Modell nach [GPT-4 Omni](/models/openai/gpt-4o), das sowohl Text- als auch Bild-Eingaben mit Text-Ausgaben unterstützt. Als ihr fortschrittlichstes kleines Modell ist es vielfach günstiger...
Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.
Gemma 4 31B hat offene Gewichte und ist in vielen Aufgaben wettbewerbsfähig, aber GPT-4o-mini könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenarbeiten weiterhin führend sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarke beide in deinem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor du entscheidest.
Ja. Gemma 4 31B hat offene Gewichte, sodass du es auf deinen eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen kannst. GPT-4o-mini ist nur API und kann nicht selbst gehostet werden.
Wähle Gemma 4 31B, wenn du selbst hosten, deine Daten privat halten und Gebühren pro Token vermeiden möchtest — es hat offene Gewichte und läuft auf deiner eigenen Hardware. Wähle GPT-4o-mini, wenn du an der Spitze der Möglichkeiten über eine verwaltete API ohne Infrastruktur zur Ausführung interessiert bist.
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