Is Gemma 4 31B as good as GPT-3.5 Turbo Instruct?

Gemma 4 31B is open-weight and competitive on many tasks, but GPT-3.5 Turbo Instruct may still lead on the hardest reasoning and agentic work. The gap keeps narrowing — benchmark both on your actual use case before deciding.

Can I run Gemma 4 31B locally?

Yes. Gemma 4 31B has open weights, so you can self-host it on your own GPUs or run it via a low-cost API. GPT-3.5 Turbo Instruct is API-only and cannot be self-hosted.

How much cheaper is Gemma 4 31B?

Gemma 4 31B costs $0.34/M output vs $2/M for GPT-3.5 Turbo Instruct — roughly 6x cheaper via API, and free if you self-host.

Gemma 4 31B vs GPT-3.5 Turbo Instruct — which should I pick in 2026?

Choose Gemma 4 31B if you want to self-host, keep your data private and skip per-token fees — it's open-weight and runs on your own hardware. Choose GPT-3.5 Turbo Instruct if you want frontier capability through a managed API with zero infrastructure to run.

KI-Modelle · Open-Source vs Bezahlt

Gemma 4 31B Offen vs GPT-3.5 Turbo Instruct Bezahlt

Gemma 4 31B vs GPT-3.5 Turbo Instruct verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welches zu wählen. Kann das Open-Source-Modell das bezahlte ersetzen? Vollständige Analyse 2026.

GPT-3.5 Turbo Instruct — vollständiges Profil ›

Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai

Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.

Gemma 4 31BOffenGoogle

$0.1 /M Eingabe
$0.34 /M AusgabeKeine pro-Token Gebühren, wenn Sie selbst hosten

TypOpen-Weight

Kontextfenster262K Tokens

MultimodalJa

Selbst gehostetJa

GPT-3.5 Turbo InstructBezahltOpenAI

$1.5 /M Eingabe
$2 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)

TypProprietär

Kontextfenster4K Tokens

MultimodalNein

Selbst gehostetNein

Wählen Gemma 4 31B wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist Open-Weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie GPT-3.5 Turbo Instruct wenn Sie Grenzfähigkeiten über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen wünschen.

Gemma 4 31B vs GPT-3.5 Turbo Instruct Spezifikationen

Spezifikation	Gemma 4 31B	GPT-3.5 Turbo Instruct	Gewinner
Hersteller	Google	OpenAI	–
Typ	Open-Weight	Proprietär	Gemma 4 31B
Kontextfenster	262K Tokens	4K Tokens	Gemma 4 31B
Eingabepreis	$0.1/M · kostenloses Selbst-Hosting	$1.5/M	Gemma 4 31B
Ausgabepreis	$0.34/M · kostenloses Selbst-Hosting	$2/M	Gemma 4 31B
Vision / multimodal	Ja	Nein	Gemma 4 31B
Tool / Funktionsaufruf	Ja	Nein	Gemma 4 31B
Selbst gehostet	Ja	Nein (nur API)	Gemma 4 31B
Lizenz	Gemma Lizenz	Proprietär	Gemma 4 31B

Preisdifferenz & wann man jeweils wählen sollte

5.9×günstiger pro Ausgabe-Token

Gemma 4 31B ist ~5.9× günstiger als GPT-3.5 Turbo Instruct bei Ausgabe-Token ($0.34 vs $2 pro M Token).

Wählen Sie Gemma 4 31B, wenn…

Sie selbst hosten oder in Ihrer Cloud ausführen möchten
Sie das längere Kontextfenster von 262K benötigen
Sie Datenprivatsphäre & Kontrolle priorisieren
Sie die niedrigsten Betriebskosten wünschen
Sie offene oder reproduzierbare KI entwickeln

Wählen Sie GPT-3.5 Turbo Instruct, wenn…

Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
Sie keine Infrastruktur verwalten möchten

Funktionsvergleich

Fähigkeit	Gemma 4 31B	GPT-3.5 Turbo Instruct
Offene Gewichte (herunterladbar)	✓	✗
Selbst gehostet	✓	✗
Läuft vollständig offline	✓	✗
Vision / multimodal	✓	✗
Tool / Funktionsaufruf	✓	✗
1M+ Kontextfenster	✗	✗

Benchmarks: Gemma 4 31B vs GPT-3.5 Turbo Instruct

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).

Gemma 4 31B

GPT-3.5 Turbo Instruct

Intelligenzindex

29.4

3.6

Kodierungsindex

43.4

10.7

GPQA

85.7%

29.7%

Die letzte Prüfung der Menschheit

22.7%

–

Langzeit-Kontext-Argumentation

62%

–

SciCode

43.4%

–

IFBench

75.6%

–

τ²-Bench

59.9%

–

τ-Bench Banking

15.1%

–

Terminal-Bench

43.4%

–

Terminal-Bench Hard

36.4%

–

MMLU-Pro

–

46.2%

MATH-500

–

44.1%

Geschwindigkeit

35.7 tok/s

0 tok/s

Latenz

1,02s

Intelligenz pro $

–

4.8

Benchmark-Daten von Artificial Analysis.

Wie Gemma 4 31B und GPT-3.5 Turbo Instruct abschneiden

🏆 Bester Wert & Offenheit: Gemma 4 31B (4.8 vs 2.2 / 5)

Kriterium	Gemma 4 31B	GPT-3.5 Turbo Instruct
Kosten-Effizienz	5.0	4.5
Kontextfenster	4.0	2.0
Offenheit	5.0	1.5
Selbst-Hosting	5.0	1.0
Multimodalität	5.0	2.0

Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.

Was jedes Modell ist

Gemma 4 31B Offen

Google · Open-weight

Gemma 4 31B Instruct ist Googles DeepMind's 30.7B dichtes multimodales Modell, das Text- und Bildinput mit Textausgabe unterstützt. Verfügt über ein 256K Token Kontextfenster, konfigurierbaren Denk-/Überlegungsmodus, native Funktion...

GPT-3.5 Turbo Instruct Bezahlt

OpenAI · Proprietär

Dieses Modell ist eine Variante von GPT-3.5 Turbo, die für Anweisungsaufforderungen optimiert und chatbezogene Optimierungen weggelassen hat. Trainingsdaten: bis September 2021.

Andere Modelle in diesen Familien

Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.

Andere verfolgte Varianten

Gemma 4 31B (kostenlos)Gemma 4 26B A4BGemma 4 26B A4B (kostenlos)Gemma 3 27BGemma 3 12BGemma 3n 4BGemma 3 4BGemma 2 27B

Häufig gestellte Fragen

Ist Gemma 4 31B so gut wie GPT-3.5 Turbo Instruct?

Gemma 4 31B ist open-weight und wettbewerbsfähig bei vielen Aufgaben, aber GPT-3.5 Turbo Instruct könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenarbeiten immer noch führen. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide anhand Ihres tatsächlichen Anwendungsfalls, bevor Sie entscheiden.

Kann ich Gemma 4 31B lokal ausführen?

Ja. Gemma 4 31B hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. GPT-3.5 Turbo Instruct ist nur API und kann nicht selbst gehostet werden.

Wie viel günstiger ist Gemma 4 31B?

Gemma 4 31B kostet $0.34/M Ausgabe im Vergleich zu $2/M für GPT-3.5 Turbo Instruct — ungefähr 6x günstiger über API und kostenlos, wenn Sie es selbst hosten.

Gemma 4 31B vs GPT-3.5 Turbo Instruct — welches sollte ich 2026 wählen?

Wählen Sie Gemma 4 31B, wenn Sie es selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie GPT-3.5 Turbo Instruct, wenn Sie fortschrittliche Fähigkeiten über eine verwaltete API ohne Infrastruktur zum Ausführen wünschen.

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