DeepSeek V4 Flash 0423 vs Nova Pro 1.0 verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welches zu wählen. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse 2026.
Nova Pro 1.0 — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
| Spezifikation | DeepSeek V4 Flash 0423 | Nova Pro 1.0 | Gewinner |
|---|---|---|---|
| Hersteller | DeepSeek | Amazon | – |
| Typ | Open-Weight | Proprietär | |
| Kontextfenster | 1M Tokens | 300K Tokens | |
| Eingabepreis | $0.14/M · kostenloses Selbst-Hosting | $0.8/M | |
| Ausgabepreis | $0.28/M · kostenloses Selbst-Hosting | $3.2/M | |
| Vision / multimodal | Nein | Ja | AMNova Pro 1.0 |
| Tool / Funktionsaufruf | Ja | Ja | = Unentschieden |
| Selbst gehostet | Ja | Nein (nur API) | |
| Lizenz | MIT | Proprietär |
DeepSeek V4 Flash 0423 ist ~11× günstiger als Nova Pro 1.0 bei Ausgabe-Token ($0.28 vs $3.2 pro M Tokens).
| Fähigkeit | DeepSeek V4 Flash 0423 | Nova Pro 1.0 |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✓ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✓ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✓ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✓ |
| 1M+ Kontextfenster | ✓ | ✗ |
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
| Kriterium | DeepSeek V4 Flash 0423 | Nova Pro 1.0 |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 5.0 | 4.0 |
| Kontextfenster | 5.0 | 4.0 |
| Offenheit | 5.0 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 3.5 | 5.0 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
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Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.
DeepSeek V4 Flash 0423 ist open-weight und wettbewerbsfähig bei vielen Aufgaben, aber Nova Pro 1.0 könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenaufgaben weiterhin führend sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.
Ja. DeepSeek V4 Flash 0423 hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API betreiben können. Nova Pro 1.0 ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.
DeepSeek V4 Flash 0423 kostet $0.28/M Ausgabe vs $3.2/M für Nova Pro 1.0 — ungefähr 11x günstiger über API und kostenlos, wenn Sie selbst hosten.
Wählen Sie DeepSeek V4 Flash 0423, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Nova Pro 1.0, wenn Sie fortschrittliche Funktionen über eine verwaltete API ohne Infrastruktur zum Ausführen wünschen.
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