KI-Modelle · Open-Source vs Bezahlt

DeepSeek V4 Flash 0423 Offen vs AMNova Lite 1.0 Bezahlt

DeepSeek V4 Flash 0423 vs Nova Lite 1.0 verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welches zu wählen. Kann das Open-Source-Modell das bezahlte ersetzen? Vollständige Aufschlüsselung 2026.

Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai

Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.

DeepSeek V4 Flash 0423OffenDeepSeek
$0.14 /M Eingabe
$0.28 /M AusgabeKeine pro-Token Gebühren, wenn Sie selbst hosten
TypOpen-Weight
Kontextfenster1M Tokens
MultimodalNein
Selbst gehostetJa
AMNova Lite 1.0BezahltAmazon
$0.06 /M Eingabe
$0.24 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)
TypProprietär
Kontextfenster300K Tokens
MultimodalJa
Selbst gehostetNein
Wählen DeepSeek V4 Flash 0423 wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist Open-Weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Nova Lite 1.0 wenn Sie Grenzfähigkeiten über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen wünschen.

DeepSeek V4 Flash 0423 vs Nova Lite 1.0 Spezifikationen

SpezifikationDeepSeek V4 Flash 0423Nova Lite 1.0Gewinner
HerstellerDeepSeekAmazon
TypOpen-WeightProprietärDeepSeek V4 Flash 0423
Kontextfenster1M Tokens300K TokensDeepSeek V4 Flash 0423
Eingabepreis$0.14/M · kostenloses Selbst-Hosting$0.06/MAMNova Lite 1.0
Ausgabepreis$0.28/M · kostenloses Selbst-Hosting$0.24/MAMNova Lite 1.0
Vision / multimodalNeinJaAMNova Lite 1.0
Tool / FunktionsaufrufJaJa= Unentschieden
Selbst gehostetJaNein (nur API)DeepSeek V4 Flash 0423
LizenzMITProprietärDeepSeek V4 Flash 0423

Preisdifferenz & wann man jeweils wählen sollte

Wählen Sie DeepSeek V4 Flash 0423, wenn…
  • Sie selbst hosten oder in Ihrer Cloud ausführen möchten
  • Sie das längere 1M Kontextfenster benötigen
  • Sie Datenprivatsphäre & Kontrolle priorisieren
  • Sie offene oder reproduzierbare KI entwickeln
AMWählen Sie Nova Lite 1.0, wenn…
  • Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
  • Sie den niedrigeren Ausgabepreis möchten
  • Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
  • Sie keine Infrastruktur verwalten möchten

Funktionsvergleich

FähigkeitDeepSeek V4 Flash 0423Nova Lite 1.0
Offene Gewichte (herunterladbar)
Selbst gehostet
Läuft vollständig offline
Vision / multimodal
Tool / Funktionsaufruf
1M+ Kontextfenster

Benchmarks: DeepSeek V4 Flash 0423 vs Nova Lite 1.0

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).

DeepSeek V4 Flash 0423
Nova Lite 1.0
Intelligenzindex
49.9
Kodierungsindex
69.1
GPQA
90.8%
Die letzte Prüfung der Menschheit
36.8%
Langzeit-Kontext-Argumentation
65.7%
SciCode
49.9%
τ-Bench Banking
31.1%
Terminal-Bench
78.7%
Geschwindigkeit
113.5 tok/s
Latenz
1s
Intelligenz pro $
285.1

Benchmark-Daten von Artificial Analysis.

Wie DeepSeek V4 Flash 0423 und Nova Lite 1.0 abschneiden

🏆 Bester Wert & Offenheit: DeepSeek V4 Flash 0423 (4.7 vs 3.3 / 5)
KriteriumDeepSeek V4 Flash 0423Nova Lite 1.0
Kosten-Effizienz5.05.0
Kontextfenster5.04.0
Offenheit5.01.5
Selbst-Hosting5.01.0
Multimodalität3.55.0

Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.

Was jedes Modell ist

DeepSeek V4 Flash 0423 Offen

DeepSeek · Open-Weight

DeepSeek V4 Flash ist ein effizient optimiertes Mixture-of-Experts-Modell von DeepSeek mit 284B Gesamtparametern und 13B aktivierten Parametern, das ein 1M-Token-Kontextfenster unterstützt. Es ist für schnelle Inferenz und...

Nova Lite 1.0 Bezahlt

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Andere Modelle in diesen Familien

Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.

Andere verfolgte Varianten
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Häufig gestellte Fragen

Ist DeepSeek V4 Flash 0423 so gut wie Nova Lite 1.0?

DeepSeek V4 Flash 0423 ist open-weight und wettbewerbsfähig bei vielen Aufgaben, aber Nova Lite 1.0 könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenarbeiten immer noch führend sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.

Kann ich DeepSeek V4 Flash 0423 lokal ausführen?

Ja. DeepSeek V4 Flash 0423 hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. Nova Lite 1.0 ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.

DeepSeek V4 Flash 0423 vs Nova Lite 1.0 — welches sollte ich 2026 wählen?

Wählen Sie DeepSeek V4 Flash 0423, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Nova Lite 1.0, wenn Sie an der Spitze der Technologie über eine verwaltete API ohne Infrastruktur laufen möchten.

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