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Trinity Large ThinkingOPEN
Trinity Large Thinking ist ein leistungsstarkes Open-Source-Denkmodell vom Team bei Arcee AI.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $0.38 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 49% der 191 Open-Weight-Modelle, die hier verfolgt werden
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Trinity Large Thinking, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.
Für das gleiche Budget bietet Trinity Large Thinking die 7,5-fache Leistungsfähigkeit. Open weights bedeuten auch, dass Sie es selbst hosten können und nichts pro Token bezahlen.
Modelle auf diesem Niveau kosten $0.91 pro 1M Tokens (Median von 22) — dieses kostet $0.38.
Günstiger und besser in diesem Index: GLM 5.3 Flash · GPT-5.6 Luna (batch) · DeepSeek V4 Flash 0731 und 25 mehr
Über dieses Modell
Trinity Large Thinking ist ein open-weight KI-Modell von Arcee ai. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind die Listenpreise der gehosteten API, täglich aktualisiert, für den Fall, dass Sie Bequemlichkeit dem Selbsthosten vorziehen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Trinity Large Thinking?
Trinity Large Thinking ist ein KI-Sprachmodell von Arcee ai. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 18.7 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist Trinity Large Thinking kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Trinity Large Thinking selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 0,22 $ pro Million Eingabetokens und 0,85 $ pro Million Ausgabetokens.
Worin ist Trinity Large Thinking gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 75.2%, Humanity's Last Exam 15.8%, Long Context Reasoning 38.3%, SciCode 36.1%, IFBench 56.3%, τ²-Bench 90.1%, τ-Bench Banking 5.8%, Terminal-Bench 20.6%, Terminal-Bench Hard 22.7%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Wie schnell ist Trinity Large Thinking?
Es generiert etwa 205.2 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 0.72s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.
Kann ich Trinity Large Thinking selbst hosten?
Ja. Trinity Large Thinking hat open weights, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem eigenen Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.