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Step 3.5 FlashOPEN
Step 3.5 Flash ist das leistungsfähigste Open-Source-Grundlagenmodell von StepFun.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $0.15 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 66% der 204 Open-Weight-Modelle, die hier verfolgt werden
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Step 3.5 Flash, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.
For the same budget, Step 3.5 Flash delivers 15 times more capability. Open weights also mean you can self-host it and pay nothing per token.
Modelle auf diesem Niveau kosten $0.76 pro 1M Tokens (Median von 26) — dieses kostet $0.15.
Günstiger und besser in diesem Index: GLM 5.3 Flash (batch) · GPT-6 Luna (batch) · DeepSeek V4 Flash 0731 und 6 mehr
Über dieses Modell
Step 3.5 Flash ist ein open-weight KI-Modell von Stepfun. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind die Listenpreise der gehosteten API, täglich aktualisiert, für den Fall, dass Sie Bequemlichkeit dem Selbsthosten vorziehen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Step 3.5 Flash?
Step 3.5 Flash ist ein KI-Sprachmodell von Stepfun. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 16.6 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist Step 3.5 Flash kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Step 3.5 Flash selbst hosten und nichts pro Token bezahlen. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 0,1 $ pro Million Eingabetokens und 0,3 $ pro Million Ausgabetokens.
Worin ist Step 3.5 Flash gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 83.1%, Humanity's Last Exam 21.1%, Long Context Reasoning 50%, IFBench 64.6%, τ²-Bench 94.4%, Terminal-Bench Hard 27.3%.
Kann ich Step 3.5 Flash selbst hosten?
Ja. Step 3.5 Flash hat open weights, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.