PSonarAPI

Sonar ist leichtgewichtig, erschwinglich, schnell und einfach zu bedienen — jetzt mit Zitaten und der Möglichkeit, Quellen anzupassen.

127KKontextfenster · Tokens

$1Eingabepreis · pro M Tokens

$1Ausgabepreis · pro M Tokens

PerplexityAnbieter

Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.

$1 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
günstiger als 66% der 221 kommerziellen Modelle, die hier verfolgt werden
1 von 5 Perplexity Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten

Siehe Open-Source-Alternativen → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Sonar, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.

Intelligence index7.7

GPQA47.1%

MMLU-Pro68.9%

Humanity's Last Exam4.9%

LiveCodeBench29.5%

MATH-50081.7%

AIME48.7%

vs. Modelle, die hier gemessen werdenoberste 86%

Scores höher als 14% der 289 Modelle, die von Artificial Analysis gemessen und hier verfolgt werden.
Modelle auf diesem Niveau kosten $0.35 pro 1M Tokens (Median von 58) — dieses kostet $1.
Günstiger und besser in diesem Index: MiMo-V2.6-Pro · GLM 5.3 (batch) · GLM 5.3 Flash und 114 mehr

Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

Sonar ist ein kommerzielles KI-Modell von Perplexity. Die folgenden Spezifikationen werden automatisch erfasst: Die Preise werden täglich auf Basis der öffentlichen Listenpreise aktualisiert, daher spiegeln die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API wider.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Sonar?

Sonar ist ein KI-Sprachmodell von Perplexity. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 7.7 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist Sonar kostenlos?

Sonar ist nicht kostenlos: Es kostet 1 $ pro Million Eingabetokens und 1 $ pro Million Ausgabetokens. Open-Weight-Alternativen können ohne Kosten pro Token selbst gehostet werden.

Worin ist Sonar gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 47.1%, MMLU-Pro 68.9%, Humanity's Last Exam 4.9%, LiveCodeBench 29.5%, MATH-500 81.7%, AIME 48.7%.