Upstage

USolar Pro 3API

Solar Pro 3 ist Upstages leistungsstarkes Mixture-of-Experts (MoE) Sprachmodell.

Kontextfenster
128K
Tokens
Eingabepreis
$0.15
pro M Tokens
Ausgabepreis
$0.6
pro M Tokens
Anbieter
Upstage

Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.

Siehe Open-Source-Alternativen → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Solar Pro 3, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.

Intelligence index14.1
Coding index16.2
GPQA72.4%
Humanity's Last Exam10.1%
Long Context Reasoning27%
SciCode24.7%
IFBench71.2%
τ²-Bench86.3%
τ-Bench Banking8%
Terminal-Bench12%
Terminal-Bench Hard7.6%
⚡ Speed93.4 tokens/sec
⏱ Latency1.24s to first token
💰 Blended price$0.262 / 1M tokens
📈 Value53.8 intelligence points per $
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

Solar Pro 3 ist ein kommerzielles KI-Modell von Upstage. Die folgenden Spezifikationen werden automatisch verfolgt: Die Preise werden stündlich aus öffentlichen Listenpreisen aktualisiert, sodass die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API widerspiegeln.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Solar Pro 3?

Solar Pro 3 ist ein KI-Sprachmodell von Upstage. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 14.1 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist Solar Pro 3 kostenlos?

Solar Pro 3 ist nicht kostenlos: es kostet $0.15 pro Million Eingabetokens und $0.6 pro Million Ausgabetokens. Open-Weight-Alternativen können ohne Kosten pro Token selbst gehostet werden.

Worin ist Solar Pro 3 gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 72.4%, Humanity's Last Exam 10.1%, Long Context Reasoning 27%, SciCode 24.7%, IFBench 71.2%, τ²-Bench 86.3%, τ-Bench Banking 8%, Terminal-Bench 12%, Terminal-Bench Hard 7.6%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.

Wie schnell ist Solar Pro 3?

Es generiert etwa 93.4 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 1.24s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.

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