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Phi 4OPEN
Phi 4 (Microsoft): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von OpenSourceAI.tech.
Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Phi 4, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.
Für dasselbe Budget bietet Phi 4 3.7-mal mehr Leistung. Offene Gewichte bedeuten auch, dass Sie es selbst hosten können und nichts pro Token bezahlen müssen.
Über dieses Modell
Phi 4 ist ein Open-Weight-AI-Modell von Microsoft. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind die Listenpreise für gehostete APIs, die stündlich verfolgt werden, wenn Sie Bequemlichkeit gegenüber Selbst-Hosting bevorzugen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Phi 4?
Phi 4 ist ein KI-Sprachmodell von Microsoft. Es hat offene Gewichte: Sie können es herunterladen und kostenlos auf Ihrer eigenen Hardware ausführen. Es erzielt 4.9 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist Phi 4 kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Phi 4 selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 0,07 $ pro Million Eingabetokens und 0,14 $ pro Million Ausgabetokens.
Worin ist Phi 4 gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 57.5%, MMLU-Pro 71.4%, Humanity's Last Exam 4.1%, Long Context Reasoning 0%, LiveCodeBench 23.1%, SciCode 26%, MATH-500 81%, AIME 14.3%, AIME 2025 18%, IFBench 23.5%, τ²-Bench 0%, Terminal-Bench Hard 3.8%. Es wird besonders verwendet für mathematische Argumentation.
Kann ich Phi 4 selbst hosten?
Ja. Phi 4 hat offene Gewichte, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.
Open-Source-Alternativen
Je nach Arbeitslast kann ein Open-Weight-Modell, das Sie selbst hosten können, die Kosten drastisch senken oder die Preisgestaltung pro Token vollständig entfernen. Unsere Vergleichsseiten stellen dieses Modell neben die stärksten Open-Source-Kandidaten.