Microsoft Research Phi-4 ist darauf ausgelegt, in komplexen Denkaufgaben gut abzuschneiden und kann effizient in Situationen mit begrenztem Speicher oder wo schnelle Antworten benötigt werden, arbeiten.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Phi 4, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.
Phi 4 ist ein open-weight KI-Modell von Microsoft. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind die Listenpreise der gehosteten API, täglich aktualisiert, für den Fall, dass Sie Bequemlichkeit dem Selbsthosten vorziehen.
Phi 4 ist ein KI-Sprachmodell von Microsoft. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 4.6 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Phi 4 selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 0,07 $ pro Million Eingabetokens und 0,14 $ pro Million Ausgabetokens.
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 57.5%, MMLU-Pro 71.4%, Humanity's Last Exam 3.8%, Long Context Reasoning 0%, LiveCodeBench 23.1%, SciCode 26%, MATH-500 81%, AIME 14.3%, AIME 2025 18%, IFBench 23.5%, τ²-Bench 0%, Terminal-Bench Hard 3.8%. Es wird besonders verwendet für mathematische Argumentation.
Es generiert etwa 43.4 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 0.93s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.
Ja. Phi 4 hat open weights, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem eigenen Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.