OpenAI

Oo3API

o3 (OpenAI): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von olud.ai.

Kontextfenster
200K
Tokens
Eingabepreis
$2
pro M Tokens
Ausgabepreis
$8
pro M Tokens
Anbieter
OpenAI

Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.

Siehe Open-Source-Alternativen → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für o3, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.

Intelligence index30.4
Math index88.3
GPQA82.7%
MMLU-Pro85.3%
Humanity's Last Exam20%
Long Context Reasoning69.3%
LiveCodeBench80.8%
SciCode41%
MATH-50099.2%
AIME90.3%
AIME 202588.3%
IFBench71.4%
τ²-Bench80.7%
Terminal-Bench Hard37.1%
⚡ Speed127.1 tokens/sec
⏱ Latency5.92s to first token
💰 Blended price$3.5 / 1M tokens
📈 Value8.7 intelligence points per $
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

o3 ist ein kommerzielles KI-Modell von OpenAI. Die untenstehenden Spezifikationen werden automatisch verfolgt: Die Preise werden stündlich aus öffentlichen Listenpreisen aktualisiert, sodass die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API widerspiegeln.

Häufig gestellte Fragen

Was ist o3?

o3 ist ein KI-Sprachmodell von OpenAI. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 30.4 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist o3 kostenlos?

o3 ist nicht kostenlos: Es kostet 2 $ pro Million Eingabetokens und 8 $ pro Million Ausgabetokens. Alternativen mit offenen Gewichten können ohne Kosten pro Token selbst gehostet werden.

Worin ist o3 gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 82.7%, MMLU-Pro 85.3%, Humanity's Last Exam 20%, Long Context Reasoning 69.3%, LiveCodeBench 80.8%, SciCode 41%, MATH-500 99.2%, AIME 90.3%, AIME 2025 88.3%, IFBench 71.4%, τ²-Bench 80.7%, Terminal-Bench Hard 37.1%. Es wird besonders verwendet für mathematische Argumentation.

Wie schnell ist o3?

Es generiert etwa 127.1 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 5.92s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.

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