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Oo3API

o3 ist ein vielseitiges und leistungsstarkes Modell in verschiedenen Bereichen.

200KKontextfenster · Tokens
$2Eingabepreis · pro M Tokens
$8Ausgabepreis · pro M Tokens
OpenAIAnbieter

Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.

Siehe Open-Source-Alternativen → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für o3, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.

Intelligence index31.1
Math index88.3
GPQA82.7%
MMLU-Pro85.3%
Humanity's Last Exam20.1%
Long Context Reasoning73.3%
LiveCodeBench80.8%
SciCode41%
MATH-50099.2%
AIME90.3%
AIME 202588.3%
IFBench71.4%
τ²-Bench80.7%
Terminal-Bench Hard37.1%
⚡ Speed116.1 tokens/sec
⏱ Latency7.42s to first token
💰 Blended price$3.5 / 1M tokens
📈 Value8.9 intelligence points per $
vs. Modelle, die hier gemessen werdenoberste 47%
Scores höher als 53% der 273 Modelle, die von Artificial Analysis gemessen und hier verfolgt werden.
Modelle auf diesem Niveau kosten $0.69 pro 1M Tokens (Median von 17) — dieses kostet $3.5.
Günstiger und besser in diesem Index: Grok 4.6 · GPT-5.6 Sol (batch) · GLM 5.3 und 85 mehr
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

o3 ist ein kommerzielles KI-Modell von OpenAI. Die unten stehenden Spezifikationen werden automatisch erfasst: Die Preise werden täglich anhand der öffentlichen Listenpreise aktualisiert, sodass die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API widerspiegeln.

Häufig gestellte Fragen

Was ist o3?

o3 ist ein KI-Sprachmodell von OpenAI. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 31.1 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist o3 kostenlos?

o3 ist nicht kostenlos: Es kostet 2 $ pro Million Eingabetokens und 8 $ pro Million Ausgabetokens. Open-weight-Alternativen können selbst gehostet werden, ohne Kosten pro Token.

Worin ist o3 gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 82.7%, MMLU-Pro 85.3%, Humanity's Last Exam 20.1%, Long Context Reasoning 73.3%, LiveCodeBench 80.8%, SciCode 41%, MATH-500 99.2%, AIME 90.3%, AIME 2025 88.3%, IFBench 71.4%, τ²-Bench 80.7%, Terminal-Bench Hard 37.1%. Es wird besonders verwendet für mathematische Argumentation.

Wie schnell ist o3?

Es generiert etwa 116.1 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 7.42s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.

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