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Oo3 Mini (batch)API

OpenAI o3-mini ist ein kosteneffizientes Sprachmodell, das für MINT-Denkaufgaben optimiert ist und besonders in Wissenschaft, Mathematik und Codierung glänzt.

200KKontextfenster · Tokens
$0.55Eingabepreis · pro M Tokens
$2.2Ausgabepreis · pro M Tokens
OpenAIAnbieter

Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.

Siehe Open-Source-Alternativen → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für o3 Mini (batch), gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.

Intelligence index19.2
GPQA74.8%
MMLU-Pro79.1%
Humanity's Last Exam7.9%
LiveCodeBench71.7%
SciCode39.9%
MATH-50097.3%
AIME77%
τ²-Bench28.7%
Terminal-Bench Hard6.8%
💰 Blended price$1.925 / 1M tokens
📈 Value10 intelligence points per $
vs. Modelle, die hier gemessen werdenoberste 67%
Scores höher als 33% der 273 Modelle, die von Artificial Analysis gemessen und hier verfolgt werden.
Modelle auf diesem Niveau kosten $0.91 pro 1M Tokens (Median von 21) — dieses kostet $0.96.
Günstiger und besser in diesem Index: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) und 67 mehr
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

o3 Mini (batch) ist ein kommerzielles KI-Modell von OpenAI. Die unten aufgeführten Spezifikationen werden automatisch erfasst: Die Preise werden täglich anhand der öffentlichen Listenpreise aktualisiert, sodass die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API widerspiegeln.

Häufig gestellte Fragen

Was ist o3 Mini (batch)?

o3 Mini (batch) ist ein KI-Sprachmodell von OpenAI. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 19.2 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist o3 Mini (batch) kostenlos?

o3 Mini (batch) ist nicht kostenlos: Es kostet $0.55 pro Million Eingabe-Token und $2.2 pro Million Ausgabe-Token. Open-weight-Alternativen können ohne Kosten pro Token selbst gehostet werden.

Worin ist o3 Mini (batch) gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 74.8%, MMLU-Pro 79.1%, Humanity's Last Exam 7.9%, LiveCodeBench 71.7%, SciCode 39.9%, MATH-500 97.3%, AIME 77%, τ²-Bench 28.7%, Terminal-Bench Hard 6.8%.

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