Nemotron 3 Nano 30B A3B (free) (NVIDIA): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von OpenSourceAI.tech.
Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Nemotron 3 Nano 30B A3B (kostenlos), gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Reasoning.
Nemotron 3 Nano 30B A3B (kostenlos) ist ein Open-Weight-AI-Modell von NVIDIA. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die untenstehenden Preise sind Listenpreise für gehostete APIs, die stündlich verfolgt werden, wenn Sie Bequemlichkeit gegenüber Selbsthosting bevorzugen.
Nemotron 3 Nano 30B A3B (free) ist ein KI-Sprachmodell von NVIDIA. Es hat offene Gewichte: Sie können es herunterladen und kostenlos auf Ihrer eigenen Hardware ausführen. Es erzielt 14.2 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Nemotron 3 Nano 30B A3B (kostenlos) selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei Kostenlos pro Million Eingabetokens und Kostenlos pro Million Ausgabetokens.
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 75.7%, MMLU-Pro 79.4%, Humanity's Last Exam 10.2%, Long Context Reasoning 33.7%, LiveCodeBench 74.1%, SciCode 29.6%, AIME 2025 91%, IFBench 71.1%, τ²-Bench 40.9%, τ-Bench Banking 6%, Terminal-Bench 6.7%, Terminal-Bench Hard 13.6%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Es generiert etwa 201.1 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 0.77s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.
Ja. Nemotron 3 Nano 30B A3B (kostenlos) hat offene Gewichte, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.
Je nach Arbeitslast kann ein Open-Weight-Modell, das Sie selbst hosten können, die Kosten drastisch senken oder die Preisgestaltung pro Token vollständig entfernen. Unsere Vergleichsseiten stellen dieses Modell neben die stärksten Open-Source-Kandidaten.