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LongCat 2.0OPEN
LongCat 2.0 ist ein sparsames Mischmodell von Meituan mit 48B aktiven Parametern aus insgesamt 1,6T.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $0.52 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 34% der 204 Open-Weight-Modelle, die hier verfolgt werden
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für LongCat 2.0, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.
For the same budget, LongCat 2.0 delivers 5.1 times more capability. Open weights also mean you can self-host it and pay nothing per token.
Modelle auf diesem Niveau kosten $0.52 pro 1M Tokens (Median von 16) — dieses kostet $0.52.
Günstiger und besser in diesem Index: GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 Flash (batch) · DeepSeek V4.1 Flash (batch) und 21 mehr
Über dieses Modell
LongCat 2.0 ist ein Open-Weight-KI-Modell von Meituan. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten angegebenen Preise sind die täglich aktualisierten Listenpreise der gehosteten APIs, für den Fall, dass Sie Bequemlichkeit dem Selbsthosten vorziehen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist LongCat 2.0?
LongCat 2.0 ist ein KI-Sprachmodell von Meituan. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 19.1 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist LongCat 2.0 kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können LongCat 2.0 selbst hosten und pro Token nichts bezahlen. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 0,3 $ pro Million Eingabetokens und 1,2 $ pro Million Ausgabetokens.
Wofür ist LongCat 2.0 gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 78%, Humanity's Last Exam 33.7%, Long Context Reasoning 65%, SciCode 36.3%, τ-Bench Banking 13.2%, Terminal-Bench 50.2%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Kann ich LongCat 2.0 selbst hosten?
Ja. LongCat 2.0 hat open weights, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.