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Inkling (batch)OPEN
Inkling ist ein Open-Weight-Multimodal-Mischmodell von Thinking Machines Lab, mit 41B aktiven Parametern von insgesamt 975B.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $1.76 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 7% der 189 Open-Weight-Modelle, die hier verfolgt werden
- 3 von 3 Thinkingmachines Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Inkling (batch), gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: xhigh.
Für das gleiche Budget liefert Inkling (batch) 3,8-mal mehr Leistung. Open weights bedeuten auch, dass Sie es selbst hosten und nichts pro Token zahlen können.
Modelle auf diesem Niveau kosten $1.49 pro 1M Tokens (Median von 19) — dieses kostet $1.76.
Günstiger und besser in diesem Index: Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · DeepSeek V4 Pro 0813 und 15 mehr
Über dieses Modell
Inkling (batch) ist ein Open-Weight-KI-Modell von Thinkingmachines. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind die täglich verfolgten Listenpreise für die gehostete API, falls Sie Bequemlichkeit dem Selbsthosting vorziehen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Inkling (batch)?
Inkling (batch) ist ein KI-Sprachmodell von Thinkingmachines. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 42.3 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist Inkling (batch) kostenlos?
Die Gewichte sind frei und offen – Sie können Inkling (batch) selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Falls Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 1 $ pro Million Input-Token und 4,05 $ pro Million Output-Token.
Worin ist Inkling (batch) gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 87.2%, Humanity's Last Exam 31.9%, Long Context Reasoning 73.3%, SciCode 46.1%, τ-Bench Banking 29.1%, Terminal-Bench 55.1%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Wie schnell ist Inkling (batch)?
Es generiert etwa 69.8 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 2.42s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.
Kann ich Inkling (batch) selbst hosten?
Ja. Inkling (batch) hat open weights, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können – ohne Kosten pro Token.