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Hermes 4 70BOPEN
Hermes 4 70B (Nous Research): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von OpenSourceAI.tech.
Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Hermes 4 70B, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Non-reasoning.
Für dasselbe Budget bietet Hermes 4 70B 5,7-mal mehr Leistung. Offene Gewichte bedeuten auch, dass Sie es selbst hosten können und nichts pro Token bezahlen müssen.
Über dieses Modell
Hermes 4 70B ist ein Open-Weight-AI-Modell von Nous Research. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind die Listenpreise für gehostete APIs, die stündlich verfolgt werden, wenn Sie Bequemlichkeit gegenüber Selbst-Hosting bevorzugen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Hermes 4 70B?
Hermes 4 70B ist ein KI-Sprachmodell von Nous Research. Es hat offene Gewichte: Sie können es herunterladen und kostenlos auf Ihrer eigenen Hardware ausführen. Es erzielt 6.9 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist Hermes 4 70B kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Hermes 4 70B selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 0,13 $ pro Million Eingabetokens und 0,4 $ pro Million Ausgabetokens.
Worin ist Hermes 4 70B gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 49.1%, MMLU-Pro 66.4%, Humanity's Last Exam 3.6%, Long Context Reasoning 2%, LiveCodeBench 26.9%, SciCode 27.7%, AIME 2025 11.3%, IFBench 29%, τ²-Bench 21.6%, Terminal-Bench Hard 0%. Es wird besonders verwendet für mathematische Argumentation.
Wie schnell ist Hermes 4 70B?
Es generiert etwa 93.2 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 0.59s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.
Kann ich Hermes 4 70B selbst hosten?
Ja. Hermes 4 70B hat offene Gewichte, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.
Open-Source-Alternativen
Je nach Arbeitslast kann ein Open-Weight-Modell, das Sie selbst hosten können, die Kosten drastisch senken oder die Preisgestaltung pro Token vollständig entfernen. Unsere Vergleichsseiten stellen dieses Modell neben die stärksten Open-Source-Kandidaten.