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OGPT-5.4 MiniAPI

GPT-5.4 mini bringt die Kernfähigkeiten von GPT-5.4 in ein schnelleres, effizienteres Modell, das für Hochdurchsatz-Workloads optimiert ist.

400KKontextfenster · Tokens
$0.75Eingabepreis · pro M Tokens
$4.5Ausgabepreis · pro M Tokens
OpenAIAnbieter

Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.

Siehe Open-Source-Alternativen → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für GPT-5.4 Mini, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: xhigh.

Intelligence index40.9
Coding index56.1
GPQA87.5%
Humanity's Last Exam28.1%
Long Context Reasoning73%
SciCode49.9%
IFBench73.3%
τ²-Bench83.3%
τ-Bench Banking25.6%
Terminal-Bench59.2%
Terminal-Bench Hard52.3%
💰 Blended price$1.688 / 1M tokens
📈 Value24.2 intelligence points per $
vs. Modelle, die hier gemessen werdenoberste 25%
Scores höher als 75% der 273 Modelle, die von Artificial Analysis gemessen und hier verfolgt werden.
Modelle auf diesem Niveau kosten $0.74 pro 1M Tokens (Median von 18) — dieses kostet $1.69.
Günstiger und besser in diesem Index: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) und 17 mehr
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

GPT-5.4 Mini ist ein kommerzielles KI-Modell von OpenAI. Die unten stehenden Spezifikationen werden automatisch erfasst: Die Preise werden täglich anhand der öffentlichen Listenpreise aktualisiert, sodass die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API widerspiegeln.

Häufig gestellte Fragen

Was ist GPT-5.4 Mini?

GPT-5.4 Mini ist ein KI-Sprachmodell von OpenAI. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 40.9 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist GPT-5.4 Mini kostenlos?

GPT-5.4 Mini ist nicht kostenlos: Es kostet 0,75 $ pro Million Eingabetokens und 4,5 $ pro Million Ausgabetokens. Open-weight-Alternativen können selbst gehostet werden, ohne Kosten pro Token.

Wofür ist GPT-5.4 Mini gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 87.5%, Humanity's Last Exam 28.1%, Long Context Reasoning 73%, SciCode 49.9%, IFBench 73.3%, τ²-Bench 83.3%, τ-Bench Banking 25.6%, Terminal-Bench 59.2%, Terminal-Bench Hard 52.3%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.

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