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OGPT-5.1-CodexAPI

GPT-5.1-Codex ist eine spezialisierte Version von GPT-5.1, die für Software-Engineering und Codierungs-Workflows optimiert ist.

400KKontextfenster · Tokens
$1.25Eingabepreis · pro M Tokens
$10Ausgabepreis · pro M Tokens
OpenAIAnbieter

Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.

Siehe Open-Source-Alternativen → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für GPT-5.1-Codex, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: high.

Intelligence index35.6
Math index95.7
GPQA86%
MMLU-Pro86%
Humanity's Last Exam25.7%
Long Context Reasoning69%
LiveCodeBench84.9%
SciCode40.2%
AIME 202595.7%
IFBench70%
τ²-Bench83%
Terminal-Bench Hard34.8%
💰 Blended price$3.438 / 1M tokens
📈 Value10.4 intelligence points per $
vs. Modelle, die hier gemessen werdenoberste 37%
Scores höher als 63% der 273 Modelle, die von Artificial Analysis gemessen und hier verfolgt werden.
Modelle auf diesem Niveau kosten $1.72 pro 1M Tokens (Median von 25) — dieses kostet $3.44.
Günstiger und besser in diesem Index: Grok 4.6 · GPT-5.6 Sol (batch) · GLM 5.3 und 63 mehr
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

GPT-5.1-Codex ist ein kommerzielles KI-Modell von OpenAI. Die unten stehenden Spezifikationen werden automatisch erfasst: Die Preise werden täglich anhand der öffentlichen Listenpreise aktualisiert, sodass die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API widerspiegeln.

Häufig gestellte Fragen

Was ist GPT-5.1-Codex?

GPT-5.1-Codex ist ein KI-Sprachmodell von OpenAI. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 35.6 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist GPT-5.1-Codex kostenlos?

GPT-5.1-Codex ist nicht kostenlos: Es kostet 1,25 $ pro Million Eingabetokens und 10 $ pro Million Ausgabetokens. Open-weight-Alternativen können selbst gehostet werden, ohne Kosten pro Token.

Worin ist GPT-5.1-Codex gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 86%, MMLU-Pro 86%, Humanity's Last Exam 25.7%, Long Context Reasoning 69%, LiveCodeBench 84.9%, SciCode 40.2%, AIME 2025 95.7%, IFBench 70%, τ²-Bench 83%, Terminal-Bench Hard 34.8%. Es wird besonders verwendet für mathematische Argumentation.

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