OpenAI

OGPT-5.1 (batch)API

GPT-5.1 ist das neueste Modell der Grenzklasse in der GPT-5-Serie, das stärkere allgemeine Denkfähigkeiten, verbesserte Befolgung von Anweisungen und einen natürlicheren Gesprächsstil im Vergleich zu GPT-5 bietet.

Kontextfenster
400K
Tokens
Eingabepreis
$0.63
pro M Tokens
Ausgabepreis
$5
pro M Tokens
Anbieter
OpenAI

Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.

Siehe Open-Source-Alternativen → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für GPT-5.1 (Batch), gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: high.

Intelligence index36.9
Coding index49.4
Math index94
GPQA87.3%
MMLU-Pro87%
Humanity's Last Exam26.5%
Long Context Reasoning75%
LiveCodeBench86.8%
SciCode43.3%
AIME 202594%
IFBench72.9%
τ²-Bench81.9%
τ-Bench Banking14%
Terminal-Bench52.4%
Terminal-Bench Hard45.5%
💰 Blended price$3.438 / 1M tokens
📈 Value10.7 intelligence points per $
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

GPT-5.1 (Batch) ist ein kommerzielles KI-Modell von OpenAI. Die folgenden Spezifikationen werden automatisch verfolgt: Die Preise werden stündlich von öffentlichen Listenpreisen aktualisiert, sodass die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API widerspiegeln.

Häufig gestellte Fragen

Was ist GPT-5.1 (Batch)?

GPT-5.1 (batch) ist ein KI-Sprachmodell von OpenAI. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 36.9 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist GPT-5.1 (Batch) kostenlos?

GPT-5.1 (Batch) ist nicht kostenlos: Es kostet $0.63 pro Million Eingabetokens und $5 pro Million Ausgabetokens. Open-Weight-Alternativen können ohne Kosten pro Token selbst gehostet werden.

Wofür ist GPT-5.1 (Batch) gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 87.3%, MMLU-Pro 87%, Humanity's Last Exam 26.5%, Long Context Reasoning 75%, LiveCodeBench 86.8%, SciCode 43.3%, AIME 2025 94%, IFBench 72.9%, τ²-Bench 81.9%, τ-Bench Banking 14%, Terminal-Bench 52.4%, Terminal-Bench Hard 45.5%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.

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