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OGPT-4o (batch)API

GPT-4o ("o" für "omni") ist OpenAIs neuestes KI-Modell, das sowohl Text- als auch Bild-Eingaben mit Text-Ausgaben unterstützt.

128KKontextfenster · Tokens
$1.25Eingabepreis · pro M Tokens
$5Ausgabepreis · pro M Tokens
OpenAIAnbieter

Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.

Siehe Open-Source-Alternativen → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für GPT-4o (batch), gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: March 2025, chatgpt-4o-latest.

Intelligence index12.3
Math index25.7
GPQA65.5%
MMLU-Pro80.3%
Humanity's Last Exam4%
LiveCodeBench42.5%
SciCode36.6%
MATH-50089.3%
AIME32.7%
AIME 202525.7%
vs. Modelle, die hier gemessen werdenoberste 79%
Scores höher als 21% der 273 Modelle, die von Artificial Analysis gemessen und hier verfolgt werden.
Modelle auf diesem Niveau kosten $0.35 pro 1M Tokens (Median von 15) — dieses kostet $2.19.
Günstiger und besser in diesem Index: GPT-5.6 Sol (batch) · GLM 5.3 · GLM 5.3 Flash und 138 mehr
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

GPT-4o (batch) ist ein kommerzielles KI-Modell von OpenAI. Die unten aufgeführten Spezifikationen werden automatisch erfasst: Die Preise werden täglich aus öffentlichen Listenpreisen aktualisiert, sodass die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API widerspiegeln.

Häufig gestellte Fragen

Was ist GPT-4o (batch)?

GPT-4o (batch) ist ein KI-Sprachmodell von OpenAI. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 12.3 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist GPT-4o (batch) kostenlos?

GPT-4o (batch) ist nicht kostenlos: Es kostet $1.25 pro Million Input-Tokens und $5 pro Million Output-Tokens. Open-weight-Alternativen lassen sich ohne Kosten pro Token self-hosted betreiben.

Wofür ist GPT-4o (batch) gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 65.5%, MMLU-Pro 80.3%, Humanity's Last Exam 4%, LiveCodeBench 42.5%, SciCode 36.6%, MATH-500 89.3%, AIME 32.7%, AIME 2025 25.7%. Es wird besonders verwendet für mathematische Argumentation.

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