Anthropic

AClaude Opus 5 (Fast)API

Claude Opus 5 (Fast) (Anthropic): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von olud.ai.

Kontextfenster
1M
Tokens
Eingabepreis
$10
pro M Tokens
Ausgabepreis
$50
pro M Tokens
Anbieter
Anthropic

Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.

Siehe Open-Source-Alternativen → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Claude Opus 5 (Fast), gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Adaptive Reasoning, Max Effort.

Intelligence index60.7
Coding index78
GPQA93.2%
Humanity's Last Exam52.6%
Long Context Reasoning70%
SciCode55.7%
τ-Bench Banking30.3%
Terminal-Bench89.1%
⚡ Speed55.5 tokens/sec
⏱ Latency25.46s to first token
💰 Blended price$10 / 1M tokens
📈 Value6.1 intelligence points per $
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

Claude Opus 5 (Fast) ist ein kommerzielles KI-Modell von Anthropic. Die folgenden Spezifikationen werden automatisch verfolgt: Die Preise werden stündlich aus öffentlichen Listenpreisen aktualisiert, sodass die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API widerspiegeln.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Claude Opus 5 (Fast)?

Claude Opus 5 (Fast) ist ein KI-Sprachmodell von Anthropic. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 60.7 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist Claude Opus 5 (Fast) kostenlos?

Claude Opus 5 (Fast) ist nicht kostenlos: Es kostet 10 $ pro Million Eingabetokens und 50 $ pro Million Ausgabetokens. Open-Weight-Alternativen können ohne Kosten pro Token selbst gehostet werden.

Worin ist Claude Opus 5 (Fast) gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 93.2%, Humanity's Last Exam 52.6%, Long Context Reasoning 70%, SciCode 55.7%, τ-Bench Banking 30.3%, Terminal-Bench 89.1%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.

Wie schnell ist Claude Opus 5 (Fast)?

Es generiert etwa 55.5 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 25.46s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.

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