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Claude Opus 5 (batch)API
Claude Opus 5 ist Anthropics Flaggschiffmodell für anspruchsvolle Schlussfolgerungen, Codierung und langfristige agentische Arbeit.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $5 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 23% der 194 kommerziellen Modelle, die hier verfolgt werden
- 8 von 28 Anthropic Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Claude Opus 5 (batch), gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Adaptive Reasoning, Max Effort.
Modelle auf diesem Niveau kosten $10 pro 1M Tokens (Median von 7) — dieses kostet $5.
Kein hier verfolgtes Modell ist sowohl günstiger als auch besser in diesem Index.
Über dieses Modell
Claude Opus 5 (batch) ist ein kommerzielles KI-Modell von Anthropic. Die folgenden Spezifikationen werden automatisch verfolgt: Die Preise werden täglich anhand der öffentlichen Listenpreise aktualisiert, sodass die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API widerspiegeln.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Claude Opus 5 (batch)?
Claude Opus 5 (batch) ist ein KI-Sprachmodell von Anthropic. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 63.1 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist Claude Opus 5 (batch) kostenlos?
Claude Opus 5 (batch) ist nicht kostenlos: Es kostet 2,5 $ pro Million Eingabe-Tokens und 12,5 $ pro Million Ausgabe-Tokens. Open-Weight-Alternativen können ohne Kosten pro Token selbst gehostet werden.
Worin ist Claude Opus 5 (batch) gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 93.2%, Humanity's Last Exam 54.9%, Long Context Reasoning 75.7%, SciCode 55.7%, τ-Bench Banking 42.1%, Terminal-Bench 89.1%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Wie schnell ist Claude Opus 5 (batch)?
Es generiert etwa 54.4 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 36.98s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.