Implementações simples em python de algoritmos básicos de aprendizado de máquina
Aprenda algoritmos básicos de aprendizado de máquina implementando-os do zero em Python sem bibliotecas.
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machine_learning_basics tem 4.4k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 835 vezes. machine_learning_basics é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2018. machine_learning_basics está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: algorithm, ipynb, k-nearest-neighbor, k-nearest-neighbours.
Implementações simples em python de algoritmos básicos de aprendizado de máquina
machine_learning_basics é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. machine_learning_basics é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
machine_learning_basics está disponível sob a licença MIT.
machine_learning_basics é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/zotroneneis-machine-learning-basics.html)
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