lmms-finetune
Uma base de código mínima para ajuste fino de grandes modelos multimodais, suportando llava-1.5/1.6, llava-interleave, llava-next-video, llava-onevision, llama-3.2-vision, qwen-vl, qwen2-vl, phi3-v etc.
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lmms-finetune tem 373 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 44 vezes. lmms-finetune é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2024. lmms-finetune está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: finetuning, foundation-models, instruction-tuning, large-language-model.
O que é lmms-finetune?
Uma base de código mínima para ajuste fino de grandes modelos multimodais, suportando llava-1.5/1.6, llava-interleave, llava-next-video, llava-onevision, llama-3.2-vision, qwen-vl, qwen2-vl, phi3-v etc.
lmms-finetune é de código aberto?
lmms-finetune é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
lmms-finetune é gratuito?
Sim. lmms-finetune é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está lmms-finetune?
lmms-finetune está disponível sob a licença Apache-2.0.
Em que linguagem lmms-finetune está escrito?
lmms-finetune é escrito principalmente em Python.
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[](https://olud.ai/project/zjysteven-lmms-finetune.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.