Uma caixa de ferramentas de código aberto para amostragem rápida de modelos de difusão. Implementações oficiais de nossos trabalhos publicados no ICML'24, NeurIPS'24, CVPR'24, J. Stat. Mech'25.
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diff-sampler tem 363 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 19 vezes. diff-sampler é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. diff-sampler está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: benchmark, cvpr2024, diffusion-models, icml-2024.
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diff-sampler é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Sim. diff-sampler é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
diff-sampler está disponível sob a licença Apache-2.0.
diff-sampler é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/zju-pi-diff-sampler.html)