exposure
Aprendendo processamento de imagem de resolução infinita com GAN e RL a partir de conjuntos de dados de imagem não pareados, usando um modelo de edição de fotos diferenciável.
Aprenda a processar imagens de alta resolução usando técnicas avançadas de conjuntos de dados não pareados com este modelo.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserAprendendo processamento de imagem de resolução infinita com GAN e RL a partir de conjuntos de dados de imagem não pareados, usando um modelo de edição de fotos diferenciável.
exposure tem 781 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 156 vezes. exposure é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2018. exposure está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: computational-photography, deep-learning, gan, generative-adversarial-network.
O que é exposure?
Aprendendo processamento de imagem de resolução infinita com GAN e RL a partir de conjuntos de dados de imagem não pareados, usando um modelo de edição de fotos diferenciável.
exposure é de código aberto?
exposure é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
exposure é gratuito?
Sim. exposure é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está exposure?
exposure está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem exposure está escrito?
exposure é escrito principalmente em Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/yuanming-hu-exposure.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.