nlp_xiaojiang
Processamento de Linguagem Natural (NLP), robô XiaoJiang (chatbot de recuperação de conversa), vetor de sentença BERT - similaridade (Sentence Similarity), vetor de sentença XLNET - similaridade (text xlnet embedding), classificação de texto (Text classification), extração de entidades (ner, bert+bilstm+crf), aumento de dados (text augment, data enhance), geração de sinônimos, extração de núcleo de sentença (mainpart), similaridade de textos curtos em chinês, engenharia de características de texto, chamada de keras-http-service
Desenvolva um chatbot que pode entender e responder a perguntas usando várias técnicas de processamento de linguagem natural.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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nlp_xiaojiang tem 1.5k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 391 vezes. nlp_xiaojiang é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2019. nlp_xiaojiang está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: bert, chatbot, chinese, data-augmentation.
O que é nlp_xiaojiang?
Processamento de Linguagem Natural (NLP), robô XiaoJiang (chatbot de recuperação de conversa), vetor de sentença BERT - similaridade (Sentence Similarity), vetor de sentença XLNET - similaridade (text xlnet embedding), classificação de texto (Text classification), extração de entidades (ner, bert+bilstm+crf), aumento de dados (text augment, data enhance), geração de sinônimos, extração de núcleo de sentença (mainpart), similaridade de textos curtos em chinês, engenharia de características de texto, chamada de keras-http-service
nlp_xiaojiang é de código aberto?
nlp_xiaojiang é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
nlp_xiaojiang é gratuito?
Sim. nlp_xiaojiang é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está nlp_xiaojiang?
nlp_xiaojiang está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem nlp_xiaojiang está escrito?
nlp_xiaojiang é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/yongzhuo-nlp-xiaojiang.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.