Whisper-Finetune
Aprimore o modelo de reconhecimento de fala Whisper para suportar treinamento sem dados de timestamp, treinamento com dados de timestamp e treinamento sem dados de fala. Acelere a inferência e suporte a implantação na Web, implantação em desktop Windows e implantação em Android
Treine um modelo de reconhecimento de fala para entender e traduzir linguagem falada em texto, mesmo sem certos tipos de dados.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserAprimore o modelo de reconhecimento de fala Whisper para suportar treinamento sem dados de timestamp, treinamento com dados de timestamp e treinamento sem dados de fala. Acelere a inferência e suporte a implantação na Web, implantação em desktop Windows e implantação em Android
Whisper-Finetune tem 1.2k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 222 vezes. Whisper-Finetune é escrito principalmente em C. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. Whisper-Finetune está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: android, asr, chinese, ctranslate2.
O que é Whisper-Finetune?
Aprimore o modelo de reconhecimento de fala Whisper para suportar treinamento sem dados de timestamp, treinamento com dados de timestamp e treinamento sem dados de fala. Acelere a inferência e suporte a implantação na Web, implantação em desktop Windows e implantação em Android
Whisper-Finetune é de código aberto?
Whisper-Finetune é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Whisper-Finetune é gratuito?
Sim. Whisper-Finetune é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está Whisper-Finetune?
Whisper-Finetune está disponível sob a licença Apache-2.0.
Em que linguagem Whisper-Finetune está escrito?
Whisper-Finetune é escrito principalmente em C.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/yeyupiaoling-whisper-finetune.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.