Implementação pura em PyTorch do artigo da NVIDIA sobre Treinamento Instantâneo de Primitivas Gráficas Neurais: https://nvlabs.github.io/instant-ngp/
Experimente um método rápido para treinar modelos gráficos 3D usando uma implementação simples em PyTorch.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserImplementação pura em PyTorch do artigo da NVIDIA sobre Treinamento Instantâneo de Primitivas Gráficas Neurais: https://nvlabs.github.io/instant-ngp/
HashNeRF-pytorch tem 1k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 108 vezes. HashNeRF-pytorch é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2022. HashNeRF-pytorch está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: 3d-reconstruction, artificial-intelligence, computer-graphics, computer-vision.
Implementação pura em PyTorch do artigo da NVIDIA sobre Treinamento Instantâneo de Primitivas Gráficas Neurais: https://nvlabs.github.io/instant-ngp/
HashNeRF-pytorch é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. HashNeRF-pytorch é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
HashNeRF-pytorch está disponível sob a licença MIT.
HashNeRF-pytorch é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/yashbhalgat-hashnerf-pytorch.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.