Repositório oficial do artigo ICML 2024 "Ações de Código Executável Elicitam Melhores Agentes LLM" de Xingyao Wang, Yangyi Chen, Lifan Yuan, Yizhe Zhang, Yunzhu Li, Hao Peng, Heng Ji.
Interaja com agentes de IA que podem executar código e adaptar suas ações com base em resultados anteriores.
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code-act tem 1.7k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 142 vezes. code-act é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2024. code-act está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: llm, llm-agent, llm-finetuning, llm-framework.
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code-act é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. code-act é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
code-act está disponível sob a licença MIT.
code-act é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/xingyaoww-code-act.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.