Início Projetos labelme
labelme
Python

labelme

Anotação de imagem com Python. Suporta polígono, retângulo, círculo, linha, ponto e anotação assistida por IA.

por wkentaro · GitHub
Estrelas
Forks
Licença
Criado
Último commit
Categoria
Linguagem
annotationsclassificationcomputer-visionGPL-3.0Python
Ver no GitHub
Em palavras simples

Anote imagens usando várias formas e assistência de IA para tarefas de aprendizado de máquina.

Do README

Instalar
pip install labelme
# To install the latest version from GitHub:
# pip install git+https://github.com/wkentaro/labelme.git

Trechos do README do projeto em GitHub. Os direitos autorais e as licenças permanecem com os respectivos autores.

Mantem este projeto?

Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.

Reivindicar esta pagina →
labelme — GitHub preview card
📈 Histórico de estrelas
16.04k15.99k
2026-06-282026-08-31
📈 Acompanhe labelme

Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.

Grátis · sem cartão · cancele quando quiser
Receber alertas por e-mail →
📄 Sobre

Anotação de imagem com Python. Suporta polígono, retângulo, círculo, linha, ponto e anotação assistida por IA.

labelme tem 16k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 3.7k vezes. labelme é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2016. labelme está disponível sob a licença GPL-3.0. Os seus principais temas são: annotations, classification, computer-vision, deep-learning.

Frequently asked questions

O que é labelme?

Anotação de imagem com Python. Suporta polígono, retângulo, círculo, linha, ponto e anotação assistida por IA.

labelme é de código aberto?

labelme é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença GPL-3.0.

labelme é gratuito?

Sim. labelme é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria. Sua licença GPL-3.0 é copyleft: qualquer versão modificada que você distribuir deve permanecer sob a mesma licença.

Sob que licença está labelme?

labelme está disponível sob a licença GPL-3.0.

Em que linguagem labelme está escrito?

labelme é escrito principalmente em Python.

🏅 Mantenedor deste projeto?
olud.ai badge — labelme

Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=wkentaro-labelme)](https://olud.ai/project/wkentaro-labelme.html)
Mais opções de badge →
🧬 Partilha ADN com🧬 Ver o mapa de ADN →
annotated_research_papers
Este repositório contém artigos de pesquisa anotados que achei realmente bons e úteis
2.8k · annotations
partilhaannotations
Structured3D
[ECCV'20] Structured3D: Um Grande Conjunto de Dados Foto-realista para Modelagem 3D Estruturada
674 · 3d-reconstruction
partilhaannotations
Failed-ML
Compilação de exemplos de alto perfil de projetos de aprendizado de máquina fracassados
753 · ai
partilhaclassification
refinery
A escolha de código aberto do cientista de dados para escalar, avaliar e manter dados de lingua…
1.5k · active-learning
partilhaannotations
diffgram
O Datastore de IA para Esquemas, BLOBs e Previsões. Use com seus aplicativos ou integre Supervi…
1.9k · annotation
partilhaannotations
DataScience_ArtificialIntelligence_Utils
Exemplos de projetos de Ciência de Dados e casos de uso de Inteligência Artificial
552 · artificial-intelligence
partilhaclassification
geospatial-machine-learning
Uma lista selecionada de recursos focados em Aprendizado de Máquina em Ciência de Dados Geoespa…
703 · classification
partilhaclassification
classifai
Acelere Fluxos de Trabalho e Engajamento de Conteúdo do WordPress com Inteligência Artificial.
708 · ai
partilhaclassification
label-studio
Label Studio é uma ferramenta de rotulagem e anotação de dados multi-tipo com formato de saída…
27.9k · annotation
partilhaannotations
cvat
A Ferramenta de Anotação de Visão Computacional (CVAT) é uma plataforma líder para construir co…
16.3k · annotation
partilhaannotations

Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.