Uma biblioteca de registro de dados de código aberto para modelos de aprendizado de máquina e pipelines de dados. 📚 Fornece visibilidade sobre a qualidade dos dados e o desempenho do modelo ao longo do tempo. 🛡️ Suporta coleta de dados que preserva a privacidade, garantindo segurança e robustez. 📈
Gere resumos de seus conjuntos de dados para acompanhar mudanças e visualizar a qualidade dos dados ao longo do tempo.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserUma biblioteca de registro de dados de código aberto para modelos de aprendizado de máquina e pipelines de dados. 📚 Fornece visibilidade sobre a qualidade dos dados e o desempenho do modelo ao longo do tempo. 🛡️ Suporta coleta de dados que preserva a privacidade, garantindo segurança e robustez. 📈
whylogs tem 2.8k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 143 vezes. whylogs é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. whylogs está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: ai-pipelines, analytics, approximate-statistics, calculate-statistics.
Uma biblioteca de registro de dados de código aberto para modelos de aprendizado de máquina e pipelines de dados. 📚 Fornece visibilidade sobre a qualidade dos dados e o desempenho do modelo ao longo do tempo. 🛡️ Suporta coleta de dados que preserva a privacidade, garantindo segurança e robustez. 📈
whylogs é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Sim. whylogs é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
whylogs está disponível sob a licença Apache-2.0.
whylogs é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/whylabs-whylogs.html)